[发明专利]用于展示信息的方法和装置在审
| 申请号: | 202010721543.8 | 申请日: | 2020-07-24 |
| 公开(公告)号: | CN111859220A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 刘乾超 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/957 | 分类号: | G06F16/957;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京海智友知识产权代理事务所(普通合伙) 11455 | 代理人: | 吴京顺 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 展示 信息 方法 装置 | ||
1.一种用于展示信息的方法,包括:
获取目标对象的表现用信息集,其中,所述表现用信息集中的表现用信息用于表现所述目标对象;
对于所述表现用信息集中的表现用信息,利用预先训练的预测模型根据所述目标对象和该表现用信息,预测该表现用信息的数据指标值,其中,所述预测模型为双塔模型;
根据分别对应的数据指标值,从所述表现用信息集中选取表现用信息以及展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用预先训练的预测模型根据所述目标对象和该表现用信息,预测该表现用信息的数据指标值,包括:
利用所述预测模型分别对所述目标对象和该表现用信息进行编码,以及根据所述目标对象和该表现用信息分别对应的编码结果的计算该表现用信息的数据指标值。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标对象和该表现用信息分别对应的编码结果的计算该表现用信息的数据指标值,包括:
确定所述目标对象和该表现用信息分别对应的编码结果的相似度,以及根据所述相似度计算该表现用信息的数据指标值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预测模型基于排序学习训练得到。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预测模型包括用于对所述目标对象进行编码的第一编码网络和用于对表现用信息进行编码的第二编码网络,其中,所述第一编码网络包括输入层、特征嵌入表示层、自注意力层、输出层,所述第二编码网络包括输入层、特征嵌入表示层、自注意力层、输出层。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用所述预测模型分别对所述目标对象和该表现用信息进行编码,包括:
利用所述预测模型根据所述目标对象的属性信息对所述目标对象进行编码,其中,所述目标对象的属性信息包括但不限于:所述目标对象的展示内容信息、所述目标对象的用户群体信息、所述目标对象的类型信息、所述目标对象的属主信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据分别对应的数据指标值,从所述表现用信息集中选取表现用信息以及展示,包括:
根据分别对应的数据指标值和用户终端对应的用户行为信息,从所述表现用信息集中选取表现用信息以及在所述用户终端进行展示。
8.一种用于展示信息的装置,其中,所述装置包括:
获取单元,被配置成获取目标对象的表现用信息集,其中,所述表现用信息集中的表现用信息用于表现所述目标对象;
预测单元,被配置成对于所述表现用信息集中的表现用信息,利用预先训练的预测模型根据所述目标对象和该表现用信息,预测该表现用信息的数据指标值,其中,所述预测模型为双塔模型;
展示单元,被配置成根据分别对应的数据指标值,从所述表现用信息集中选取表现用信息以及展示。
9.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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