[发明专利]一种故障诊断方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种故障诊断方法和装置，所述方法包括：获取第一设备的设备信息，所述设备信息包括运行模式、操作信息和属性信息；根据所述运行模式、所述操作信息和所述属性信息，构建结构模型，所述结构模型是由结构化信息组成，所述结构化信息包括内部顶点、外部顶点和连接所述外部顶点之间的边；对所述内部顶点、所述外部顶点和所述边进行关联构建行为模型，所述行为模型用于所述第一设备的故障诊断。采用本申请实施例，可以提高了构建行为模型效率，提高了故障诊断的准确性。

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种故障诊断方法和装置。

背景技术

随着通信技术的发展，物联网时代已经到来，智能硬件是物联网技术的重要应用，智能家居平台通过蓝牙、无线保真(wireless-fidelity，WIFI)等手段将智能家居设备连接到物联网，实现万物互联，智能家居最早起源于物联网技术发展迅速的发达国家并在日常生活中广泛应用。物联网技术已经广泛引用于工业生产、农业生产、食品加工业、环境监测等领域内，智能家居也是物联网技术的重要应用场景之一。

在智能家居领域中，智能家居设备使用传感器和智能设备为用户提供便利的服务，最普遍的应用方式是远程显示设备状态、远程操作智能家居设备，或者利用各种传感器实现设备的联动。由于当前智能家居场景下设备繁多、操作复杂、设备属性不统一，导致智能家居的诊断效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种故障诊断方法，提高了构建行为模型效率，提高了故障诊断的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种故障诊断方法，包括：获取第一设备的设备信息，设备信息包括运行模式、操作信息和属性信息；根据运行模式、操作信息和属性信息，构建结构模型，结构模型是由结构化信息组成，结构化信息包括内部顶点、外部顶点和连接外部顶点之间的边；对内部顶点、外部顶点和边进行关联构建行为模型，行为模型用于第一设备的故障诊断。通过获取智能家居设备的设备信息，构建行为模型，提高了构建行为模型的效率。并且，该构建行为模型方法可以契合智能家居设备的运行特点，更加准确、全面地获取智能家居设备的运行信息，进而通过构建的行为模型对智能家居设备的故障进行诊断，提高构建行为模型的效率。

在一种可能的设计中，向第一设备发送请求信息，请求信息用于第一设备获取设备信息；接收第一设备发送的设备信息。通过发送请求信息，以便获取智能家居设备的实时运行状态，提高构建行为模型的准确性。

在另一种可能的设计中，结构模型中的一个外部顶点与一个运行模式对应，外部顶点之间的边与一个操作信息对应，外部顶点之间通过操作信息进行转换，外部顶点和外部顶点之间的边构成一个有向图。通过契合智能家居设备的运行特点建立行为模型，提高构建行为模型的准确性。

在另一种可能的设计中，每个外部顶点与一个内部转换图对应，内部转换图包括一个或多个内部顶点，内部顶点之间通过时间累积进行转换，每个内部顶点与外部顶点对应的运行模式下的预设时间段内的属性信息对应，内部转换图是一个通过时间累积进行转换的链状转换图。通过契合智能家居设备的运行特点建立行为模型，提高构建行为模型的准确性。

在另一种可能的设计中，选取一个外部顶点作为当前顶点，随机调用当前顶点对应的操作事件模拟用户的操作行为；确定执行操作行为之后的下一个外部顶点，连接当前顶点和下一个外部顶点之间的边形成一条路径。

在另一种可能的设计中，选取连续性数据类型的属性信息，确定选取的属性信息的向量值；将属性信息的向量值记录到当前顶点对应的内部转换图中。通过对属性信息进行筛选，提高构建行为模型的准确性。

第二方面，本申请实施例提供了一种故障诊断装置，该故障诊断装置被配置为实现上述第一方面中诊断设备所执行的方法和功能，由硬件/软件实现，其硬件/软件包括与上述功能相应的模块。