[发明专利]一种质量检测模型的训练方法和相关装置

权利要求书

1.一种质量检测模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取第一财务数据集，所述第一财务数据集包括多个第一字段对应的M条第一财务数据，所述多个第一字段包括第一字段A和第一字段B，所述第一字段A关联X条第一财务数据，所述第一字段B关联Y条第一财务数据，M＝X+Y，其中，所述M、所述X、所述Y均为大于1的整数；

针对所述第一财务数据集，确定所述多个第一字段中每个第一字段关联的多条第一财务数据中的最大值和最小值；

根据所述每个第一字段关联的多条第一财务数据中的最大值和最小值，将所述每个第一字段关联的多条第一财务数据分别映射到预设区间，得到第二财务数据集；

采用所述第二财务数据集训练质量检测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一财务数据集，包括：

从至少一条区块链上获取初始财务数据集，所述初始财务数据集包括多个初始字段对应的N条初始财务数据，所述多个初始字段包括初始字段A和初始字段B，所述初始字段A关联S条初始财务数据，所述初始字段B关联T条初始财务数据，N＝S+T，其中，所述N、所述S、所述T均为大于1的整数；

获取所述多个初始字段中每个初始字段对应的阈值；

根据所述多个初始字段中每个初始字段对应的阈值，检测每个初始字段关联的多条初始财务数据中是否存在异常数据；

若是，则更新每个初始字段关联的多条初始财务数据中的异常数据，并将更新后的初始财务数据集确定为所述第一财务数据集；

若否，则将所述初始财务数据集确定为所述第一财务数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，第一初始字段为所述多个初始字段中的任意一个字段，所述第一初始字段关联多条第一初始财务数据，所述更新每个初始字段关联的多条初始财务数据中的异常数据，包括：

确定所述第一初始字段所属的字段类型；

根据所述第一初始字段所属的字段类型，确定所述第一初始字段对应的数据更新策略，所述数据更新策略包括以下任意一种：平均值、加权平均值、方差和中位数；

按照所述数据更新策略，更新所述多条第一初始财务数据中的异常数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一异常数据为所述多条第一初始财务数据中的异常数据中的任意一个数据，所述按照所述数据更新策略，更新所述多条第一初始财务数据中的异常数据，包括：

确定所述第一异常数据对应的第一初始财务数据所属的企业；

获取所述企业在预设时间内所有的初始财务数据，得到第二初始财务数据集，所述第二初始财务数据集与所述第一初始字段关联；

采用所述第一初始字段对应的阈值，检测所述第二初始财务数据集中是否存在异常数据；

若是，则根据所述数据更新策略，对所述第二初始财务数据集中除所述第二初始财务数据集对应的异常数据之外的其他数据进行处理，得到第三初始财务数据，将所述第一异常数据更新为所述第三初始财务数据；

若否，则根据所述数据更新策略对所述第二初始财务数据集进行处理，并将所述第一异常数据更新为处理后的第二初始财务数据集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一异常数据为所述多条第一初始财务数据中的异常数据中的任意一个数据，所述按照所述数据更新策略，更新所述多条第一初始财务数据中的异常数据，包括：

确定所述第一异常数据对应的第一初始财务数据所属的企业；

确定所述企业关联的其他企业；

获取所述其他企业中的任意一个企业在预设时间内所有的初始财务数据，得到第四初始财务数据集，所述第四初始财务数据集与所述第一初始字段关联；

采用所述第一初始字段对应的阈值，检测所述第四初始财务数据集中是否存在异常数据；

若是，则根据所述数据更新策略，对所述第四初始财务数据集中除所述第四初始财务数据集对应的异常数据之外的其他数据进行处理，得到第五初始财务数据，将所述第一异常数据更新为所述第五初始财务数据；

若否，则根据所述数据更新策略对所述第四初始财务数据集进行处理，并将所述第一异常数据更新为处理后的第四初始财务数据集。