[发明专利]一种绿色通道货物扫描图像夹带自动识别器及识别方法

权利要求书

1.一种绿色通道货物扫描图像夹带识别方法，使用一种绿色通道货物扫描图像夹带识别器，包括：

第一接口单元；

输入单元，其与所述第一接口单元连接，用于绿色通道图像数据和货物信息的输入；

自动识别器，其与所述输入单元连接，用于接收所述绿色通道图像数据和货物信息并识别；

显示单元，其与所述第一接口单元连接，用于输出显示识别结果；

其中，所述自动识别器包括：

微处理器；

第二接口单元，其与所述微处理器和所述第一接口单元连接；

存储单元，其同时与所述第二接口单元和所述微处理器连接，用于存储数据；

处理单元，其同时与所述存储单元和所述微处理器连接，用于处理数据并输出识别结果；

所述第一接口单元包括第一USB接口、第一JTAG调试接口，第一以太网接口和第一RS-232接口；

所述第二接口单元包括第二USB接口、第二JTAG调试接口，第二以太网接口和第二RS-232接口；

其中，所述第一JTAG调试接口通过转换设备与所述第二JTAG调试接口连接，所述第一以太网接口与所述第二以太网接口连接，所述第一RS-232接口与所述第二RS-232接口连接；

其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、通过输入单元输入未知绿色通道图像数据，传输至内存储单元，并存储至缓存单元内；

步骤2、获取所述缓存单元内的所有的未知绿色通道图像数据，依次传输至图像去噪单元和图像增强单元进行去噪和增强处理，得到清晰图像数据；

步骤3、将所述清晰图像传输至图像分割单元进行图像分割，并将分割后的图像传输至图像识别单元，得到识别结果并传输至显示单元；

在所述步骤2中，在所述图像增强单元进行增强处理过程包括：

步骤2.1、通过特征提取函数进行特征提取；所述特征提取函数为F₁(P)＝ReLU(0,W₁*P+B₁)；式中，P表示大小为n*n的输入图像块，W₁和B₁表示滤波器的权值和偏差，ReLU表示整流线性单元；

步骤2.2、通过特征增强函数进行特征增强；所述特征增强函数为F₂(P)＝ReLU(0,W₂*F₁(P)+B₂)；式中，W₂是n₂个大小为f₂*f₂*n₁的滤波器，B₂是一个n₂维向量；

步骤2.3、通过非线性映射函数进行特征非线性映射；所述非线性映射函数为F₃(P)＝ReLU(0,W₃*F₂(P)+B₃)；式中，W₃包含大小为f₃*f₃*n₂的n₃滤波器，B₃是一个n₃维向量；

步骤2.4、通过重构函数进行特征重构进而得到增强图像；所述重构函数为F₄(P)＝W₄*F₃(P)+B₄；式中，W₄包含大小为f₄*f₄*n₃的n₄滤波器，B₄为n₄维向量；

步骤2.5、通过最小化第二损失函数获得最优参数进而得到增强后的图像：所述第二损失函数为式中，N表示待处理的图像块的总数，P_i为第i个输入图像块，Y_i为与P_i对应的增强图像块，F为学习映射函数。