[发明专利]基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，所述方法包括：采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据；根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息；基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告；实现了基于神经网络技术向用户进行精准广告投送的目的，节约了数据的计算量，提高了数据处理的速度和数据处理的便捷性；对用户侧而言，提高了用户体验以及用户获取信息的便捷性，节约了用户的时间和精力。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，特别涉及一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法。

背景技术

随着计算机技术的不断发展进步以及互联网的逐步普及，互联网在人们的日常工作和生活中占据了越来越重要的地位，也给人们的工作和生活提供了越来越多的便利。人们外出工作、旅游等，大部分也通过互联网进行线上的浏览和预定，比如预定景区门票、住宿酒店等。与此同时，商家通常也可以基于互联网和大数据，在智能交通管理产品中为用户推送相应的广告类信息，以方便用户参考和选择。

目前，利用现有的云计算技术为用户推送相关的广告信息时，通常是根据用户的浏览记录或者是用户的出行记录进行大概的推送，比如，用户浏览了A地的相关景点，则直接推送A地对应的已浏览过的景点和其他景点；利用这种广告推送方式，为用户推送的广告信息不够精准。

发明内容

本发明提供一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，用以利用神经网络向用户进行精准的广告投送。

本发明提供了一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，所述方法包括：

采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据；

根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息；

基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告。

进一步地，所述采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据，包括：

根据用户身份识别码，采集预设时长内与所述用户身份识别码相关联的所有历史出行信息；

对采集的所述历史出行信息进行数据处理和数据分析，得到所述用户身份识别码对应的用户历史数据；

其中，所述用户身份识别码包括用户的护照号码和/或身份证号码。

进一步地，所述采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据，包括：

采集预设时长内包含用户的网络售票信息、出发地、目的地以及目的地住宿信息的历史出行信息；

根据所述历史出行信息，获取对应的所述用户历史数据；

其中，所述用户历史数据包括：用户年龄、用户性别、一张网络售票对应的单个目的地与单个出发地之间的单次距离、所述预设时长内总网络售票对应的总距离，最近一次住宿地点对应的单次房间价格、所述预设时长内住宿地点对应的房间总价格，最近一次在住宿地点的单次消费金额、所述预设时长内住宿地点消费的总金额，所述预设时长内乘坐交通工具的交通费，最近一次的景区单次消费金额、所述预设时长内景区消费记录对应的消费总额、住宿地点到景区入口的距离，住宿地点的消费等级信息。

进一步地，所述基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告，包括：

获取与所述用户相关联的智能交通管理产品对应的产品类型和产品ID；