[发明专利]图像预处理方法、面部皮肤年龄估计方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像预处理方法，其特征在于，包括：

重整输入图像；

接收参考图像；

将所述输入图像和所述参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；

以所述参考图像为基础，分别对所述输入图像的亮度部分和色彩部分进行调整；

将所述调整后的输入图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述参考图像为基础，对所述输入图像的亮度部分进行调整，具体包括：

将所述输入图像的亮度部分分割为输入细节层和输入模糊层；

从所述参考图像的亮度部分中提取参考模糊层；

根据所述参考模糊层，转换所述输入模糊层；

将所述转换后的输入模糊层和所述输入细节层结合，生成调整后的亮度部分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述参考图像为基础，对所述输入图像的色彩部分进行调整，具体包括：

根据所述参考图像的色彩部分，对所述输入图像的色彩部分进行标准化。

4.一种面部皮肤年龄估计方法，其特征在于，包括：

对面部图像进行重整和对齐处理；

将所述面部图像和参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；

以所述参考图像为基础，分别对所述面部图像的亮度部分和色彩部分进行调整；

将所述调整后的面部图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式；

在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定若干用于衡量皮肤状况的衡量指标；

根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄，具体包括：

在年龄组别与衡量指标的均值之间的相关性建模结果中，获得基准；

将所述面部图像的衡量指标与所述基准进行比较；

根据所述面部图像的衡量指标与所述基准的比较结果，确定所述面部图像对应的年龄组别。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述衡量指标包括：黑色素浓度、血红蛋白浓度、皱纹数量以及下垂程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面部图像除嘴部和下巴以外的区域均为所述黑色素浓度和血红蛋白浓度对应的兴趣区域。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定所述黑色素浓度和血红蛋白浓度，具体包括：

分别对所述面部图像的红色部分、绿色部分以及蓝色部分进行负对数处理；

分别对所述面部图像的红色部分、绿色部分以及蓝色部分进行均值滤波；

计算所述面部图像的红色部分的负对数处理结果与均值滤波结果之间的差异；

计算所述面部图像的绿色部分的负对数处理结果与均值滤波结果之间的差异；

计算所述面部图像的蓝色部分的负对数处理结果与均值滤波结果之间的差异；

根据所述黑色素和血红蛋白浓度的吸收光谱，以及所述红色部分、绿色部分以及蓝色部分在负对数处理结果与均值滤波结果上的差异，计算获得所述黑色素浓度和血红蛋白浓度。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定若干用于衡量皮肤状况的衡量指标，具体包括：

通过加博滤波器，标记在所述面部图像的额头、眉间线以及眼睛下方区域中不易察觉的非连续曲线；

在所述面部图像中的所述不易察觉的非连续曲线中，定位皱纹的曲线形状。