[发明专利]基于神经网络的风险监测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的风险监测方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要在于能够从宏观角度对不同行政区域的业务风险进行有效监控。其中方法包括：获取待监测区域各个业务对象对应的属性信息；根据所述属性信息，确定所述各个业务对象对应的风险等级信息；根据所述各个业务对象对应的风险等级信息，生成所述待监测区域对应的风险地图；将所述风险地图输入至预设神经网络模型进行风险分类，输出所述待监测区域对应的风险等级信息。本发明还涉及区块链技术，所述待监测区域对应的风险等级信息存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及一种基于神经网络的风险监测方 法及装置。

背景技术

目前，业内对于业务对象的风险排查，由地方管理部门挖掘业务对象的 违规经营信息，并发现其存在的业务风险。然而，从宏观角度来看，其无法 对不同行政区域的业务风险进行有效监控，难以形成整体的风险感官。

发明内容

本发明提供了一种基于神经网络的风险监测方法及装置，主要在于能够 从宏观角度对不同行政区域的业务风险进行有效监控。

根据本发明的第一个方面，提供一种基于神经网络的风险监测方法，包 括：

获取待监测区域各个业务对象对应的属性信息；

根据所述属性信息，确定所述各个业务对象对应的风险等级信息；

根据所述各个业务对象对应的风险等级信息，生成所述待监测区域对应 的风险地图；

将所述风险地图输入至预设神经网络模型进行风险分类，输出所述待监 测区域对应的风险等级信息。

根据本发明的第二个方面，提供一种基于神经网络的风险监测装置，包 括：

获取单元，用于获取待监测区域各个业务对象对应的属性信息；

确定单元，用于根据所述属性信息，确定所述各个业务对象对应的风险 等级信息；

生成单元，用于根据所述各个业务对象对应的风险等级信息，生成所述 待监测区域对应的风险地图；

分类单元，用于将所述风险地图输入至预设神经网络模型进行风险分类， 输出所述待监测区域对应的风险等级信息。

根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待监测区域各个业务对象对应的属性信息；

根据所述属性信息，确定所述各个业务对象对应的风险等级信息；

根据所述各个业务对象对应的风险等级信息，生成所述待监测区域对应 的风险地图；

将所述风险地图输入至预设神经网络模型进行风险分类，输出所述待监 测区域对应的风险等级信息。

根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器 及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述 程序时实现以下步骤：

获取待监测区域各个业务对象对应的属性信息；

根据所述属性信息，确定所述各个业务对象对应的风险等级信息；

根据所述各个业务对象对应的风险等级信息，生成所述待监测区域对应 的风险地图；

将所述风险地图输入至预设神经网络模型进行风险分类，输出所述待监 测区域对应的风险等级信息。