[发明专利]一种减小短时降水估测偏差的方法及系统

权利要求书

1.一种减小短时降水估测偏差的方法，其特征在于，

通过图像处理技术得到雷达图数据，利用雷达图数据资料和平均校准法确定Z-R关系，通过实际降水数据和雷达回波数据建立Z-R关系，并反推得出修正系数，然后得到带有修正系数的Z-R关系模型来定量估测无自动站观测格点的降水量；

包括如下步骤：

1）利用历史雷达数据和实际降雨数据构建雷达降雨模型

通过图像处理技术得到雷达图数据，依照与雷达回波强度最接近及与自动雨量站距离最接近的原则，利用历史雷达图数据和实际降雨数据构建雷达降雨模型；利用平均值计算得出小时雷达数据来构建雷达降雨模型；

2）利用所构建的雷达降雨模型计算历史预测降雨量

利用步骤1）中所构建的雷达降雨模型计算历史预测降雨量，运用平均校准法得出小时预测降雨量；

3）在应用相同数据的前提下，利用历史实际降雨量应与历史预测降雨量相等的原则推导修正系数；

4）利用修正系数对未来预测降雨量进行修正：

利用当前不断获取到的最新雷达数据通过所构建的雷达降雨模型计算未来预测降雨量，并利用步骤3）中推导得出的修正系数对未来预测降雨量进行修正；

5）利用折线图对未来预测降雨量与实际降雨量进行对比分析展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在步骤5）中，

利用折线图对比分析修正预测降雨量与实际降雨量；

利用方差或标准差分析修正预测降雨量与实际降雨量的误差范围。

3.一种基于雷达降雨模型反推降雨量、分析误差修正系数的系统，其特征在于，

包括图像处理模块、雷达降雨模型、平均校准法模型以及系数修正推导模型；其中，

所述图像处理模块，用于雷达图像资料的处理；

所述雷达降雨模型，用于雷达降雨Z-R模型A、b参数的计算；

所述平均校准法模型，用于雷达数据的优化利用；

所述系数修正推导模型，用于修正系数的推导以及预测降雨量的校正；

工作步骤如下：

1）利用历史雷达数据和实际降雨数据构建雷达降雨模型

通过图像处理技术得到雷达图数据，依照与雷达回波强度最接近及与自动雨量站距离最接近的原则，利用历史雷达图数据和实际降雨数据构建雷达降雨模型；利用平均值计算得出小时雷达数据来构建雷达降雨模型；

2）利用所构建的雷达降雨模型计算历史预测降雨量

利用步骤1）中所构建的雷达降雨模型计算历史预测降雨量，运用平均校准法得出小时预测降雨量；

3）在应用相同数据的前提下，利用历史实际降雨量应与历史预测降雨量相等的原则推导修正系数；

4）利用修正系数对未来预测降雨量进行修正：

利用当前不断获取到的最新雷达数据通过所构建的雷达降雨模型计算未来预测降雨量，并利用步骤3）中推导得出的修正系数对未来预测降雨量进行修正；

5）利用折线图对未来预测降雨量与实际降雨量进行对比分析展示。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述图像处理模块具体包括：

对雷达图及测雨量站的GIS地图位置配准；

对雷达回波强度信息的识别提取。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述雷达降雨模型具体包括：

提供雷达回波值dbz与雷达反射率因子之间的换算功能；

对雷达降雨Z-R模型A、b参数进行计算。

6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述平均校准法模型具体包括：

对6min雷达数据的优化利用，与降雨量数据实现单位上的对应统一。

7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述系数修正推导模型具体包括：

对修正系数的推导；

对预测降雨量的校正；

修正预测降雨量与实际降雨量的对比分析。