[发明专利]一种样本生成方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202010717056.4 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN113298106A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 罗强;周国睿;牟娜;晁志军;何海洋;王曙光;朱小强;依鹏涛;籍鑫璞;王维昭;马驰;向杭;盖坤;张国旺;李帅;宋钺 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人: | 汤陈龙 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 样本 生成 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种样本生成方法,其中,包括:
基于历史时间段的业务日志,获取业务数据,所述业务数据包括多条样本骨架以及特征表,所述特征表记录所述历史时间段内对象与业务关联的样本特征;
根据样本骨架包括的特征标识,从所述特征表中查询样本骨架对应的样本特征;
根据样本骨架与样本骨架对应的样本特征,得到原始样本;
基于原始样本和原始样本中的业务场景标识,获取用于训练的样本数据。
2.根据权利要求1所述的样本生成方法,其中,在基于原始样本和原始样本中的场景标识,获取用于训练的样本数据之前,还包括:
至少将原始样本中的样本标识和样本标签,与所述原始样本的样本特征的摘要值相关联,所述摘要值索引特征存储空间中存储的所述原始样本的样本特征。
3.根据权利要求2所述的样本生成方法,其中,还包括:
将多条原始样本中多份相同的样本特征保留一份,并存储在特征存储空间,在所述特征存储空间中使用所述样本特征的摘要值索引所述样本特征。
4.根据权利要求3所述的样本生成方法,其中,所述至少将原始样本中的样本标识和样本标签,与所述原始样本的样本特征的摘要值相关联,所述摘要值索引特征存储空间中存储的所述原始样本的样本特征包括:
至少将原始样本中的样本标识和样本标签,与所述原始样本的对象特征的摘要值及创意脚本特征的摘要值相关联,所述对象特征的摘要值索引对象特征存储空间中存储的所述原始样本的对象特征,所述创意脚本特征的摘要值索引创意脚本特征存储空间中存储的所述原始样本的创意脚本特征。
5.根据权利要求4所述的样本生成方法,其中,所述将多条原始样本中多份相同的样本特征保留一份,并存储在特征存储空间包括:
将多条原始样本中多份相同的对象特征保留一份,并存储在对象特征存储空间;
将多条原始样本中多份相同的创意脚本特征保留一份,并存储在创意脚本特征存储空间。
6.根据权利要求5所述的样本生成方法,其中,所述在所述特征存储空间中使用所述样本特征的摘要值索引所述样本特征包括:
在所述对象特征存储空间使用对象特征的摘要值,索引所存储的对象特征;
在所述创意脚本特征存储空间使用创意脚本特征的摘要值,索引所存储的创意脚本特征。
7.根据权利要求1所述的样本生成方法,其中,在基于原始样本和原始样本中的业务场景标识,获取用于训练的样本数据之前,还包括:
基于原始样本中的样本标签,采样所述原始样本是正样本还是负样本,若所述原始样本为负样本,以设定概率随机丢弃所述原始样本。
8.根据权利要求1所述的样本生成方法,其中,在基于原始样本和原始样本中的场景标识,获取用于训练的样本数据之前,还包括:
对多条原始样本中的不同样本特征进行交叉组合;
和/或,对原始样本中的样本特征进行特征迭代处理,以添加新的样本特征。
9.根据权利要求1-8任一项所述的样本生成方法,其中,所述基于原始样本和原始样本中的业务场景标识,获取用于训练的样本数据包括:
根据原始样本的业务场景标识,将相同业务场景标识的原始样本进行聚合,以得到适用于相应业务场景的训练引擎的样本数据。
10.根据权利要求1所述的样本生成方法,其中,还包括:
将原始样本存储于数据库中;
在基于原始样本和原始样本中的业务场景标识,获取用于训练的样本数据之前,从数据库中获取所述原始样本。
11.根据权利要求10所述的样本生成方法,其中,所述将原始样本存储于数据库中包括:
将原始样本按照时间顺序存储于数据库中;
所述从数据库中获取所述原始样本包括:
从数据库中读取按时间顺序存储的原始样本,以获取流式的原始样本。
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