[发明专利]一种楼层补偿的称量学习方法在审

专利信息
申请号: 202010716674.7 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111731963A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 张新华;翟克杰;沈小萍 申请(专利权)人: 巨人通力电梯有限公司
主分类号: B66B5/00 分类号: B66B5/00
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵卫康
地址: 313000 浙江省湖州市南*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 楼层 补偿 称量 学习方法
【权利要求书】:

1.一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:包括:获取电梯在采样楼层不同载重状态下称量装置的电气值,依据所述载重状态、所述电气值生成相应采样楼层的称量曲线,获取所述称量装置的实际电气值,依据所述称量曲线、所述实际电气值对实际称量结果进行补偿。

2.根据权利要求1所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:还包括以下步骤:

第1步:设定多个采样楼层,设定多种载重状态;

第2步:获取同一采样楼层,不同载重状态下称量装置的电气值;

第3步:生成所述载重状态与所述电气值之间的称量曲线;

第4步:重复执行所述第2步,所述第3步直至生成全部采样楼层的称量曲线;

第5步:获取所述称量装置的实际电气值,依据所述称量曲线、所述实际电气值对实际称量结果进行补偿。

3.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述载重状态包括:空载状态、低载状态、高载状态、满载状态、超载状态。

4.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第1步还包括以下步骤:

第1-1步:选定采样方法;

第1-2步:依据所述采样方法设定多个所述采样楼层;

所述采样方法包括逐层采样法、间隔采样法。

5.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第5步还包括以下步骤:

第5-1步:获取当前楼层,获取所述称量装置的实际电气值;

第5-2步:依据所述当前楼层调用相应的称量曲线;

第5-3步:依据所述实际电气值、所述称量曲线对所述实际称量结果进行补偿。

6.根据权利要求5所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第5-2步还包括以下步骤:

第5-2-1步:依据所述当前楼层搜索相应楼层的称量曲线;

第5-2-2步:当搜索到相应楼层的称量曲线时,调用相应楼层的称量曲线,当未搜索到相应楼层的称量曲线时,依据选择原则调用称量曲线。

7.根据权利要求6所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述选择原则包括就近原则,所述就近原则为:依据所述当前楼层,调用与所述当前楼层之间间隔楼层数量较少楼层的称量曲线。

8.根据权利要求6所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述选择原则还包括同向原则,所述同向原则为:获取电梯的运动方向,依据所述运动方向调用相应的称量曲线。

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