[发明专利]一种楼层补偿的称量学习方法在审
申请号: | 202010716674.7 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111731963A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张新华;翟克杰;沈小萍 | 申请(专利权)人: | 巨人通力电梯有限公司 |
主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 赵卫康 |
地址: | 313000 浙江省湖州市南*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 楼层 补偿 称量 学习方法 | ||
1.一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:包括:获取电梯在采样楼层不同载重状态下称量装置的电气值,依据所述载重状态、所述电气值生成相应采样楼层的称量曲线,获取所述称量装置的实际电气值,依据所述称量曲线、所述实际电气值对实际称量结果进行补偿。
2.根据权利要求1所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:还包括以下步骤:
第1步:设定多个采样楼层,设定多种载重状态;
第2步:获取同一采样楼层,不同载重状态下称量装置的电气值;
第3步:生成所述载重状态与所述电气值之间的称量曲线;
第4步:重复执行所述第2步,所述第3步直至生成全部采样楼层的称量曲线;
第5步:获取所述称量装置的实际电气值,依据所述称量曲线、所述实际电气值对实际称量结果进行补偿。
3.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述载重状态包括:空载状态、低载状态、高载状态、满载状态、超载状态。
4.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第1步还包括以下步骤:
第1-1步:选定采样方法;
第1-2步:依据所述采样方法设定多个所述采样楼层;
所述采样方法包括逐层采样法、间隔采样法。
5.根据权利要求2所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第5步还包括以下步骤:
第5-1步:获取当前楼层,获取所述称量装置的实际电气值;
第5-2步:依据所述当前楼层调用相应的称量曲线;
第5-3步:依据所述实际电气值、所述称量曲线对所述实际称量结果进行补偿。
6.根据权利要求5所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述第5-2步还包括以下步骤:
第5-2-1步:依据所述当前楼层搜索相应楼层的称量曲线;
第5-2-2步:当搜索到相应楼层的称量曲线时,调用相应楼层的称量曲线,当未搜索到相应楼层的称量曲线时,依据选择原则调用称量曲线。
7.根据权利要求6所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述选择原则包括就近原则,所述就近原则为:依据所述当前楼层,调用与所述当前楼层之间间隔楼层数量较少楼层的称量曲线。
8.根据权利要求6所述的一种楼层补偿的称量学习方法,其特征在于:所述选择原则还包括同向原则,所述同向原则为:获取电梯的运动方向,依据所述运动方向调用相应的称量曲线。
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