[发明专利]一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。本发明先对采集的水准泡原始图像进行中值滤波，针对车削空腔弧段采用固定阈值进行二值化，确定弧段感兴趣区域轮廓并进行摆正，利用最小二乘法分别将空腔上下弧段拟合成二次曲线并作差得到距离函数，计算距离函数的极值点横坐标。同时，在中值滤波图像中针对刻线采用固定阈值进行二值化并摆正及截取刻线部分的感兴趣区域，通过遍历每行刻线宽度的方法计算左右刻线宽度之差，再获取刻线间距中心点横坐标，与上述距离函数的极值点横坐标作差，得到中心距。最后，根据刻线宽度差和中心距评判被测件的合格性。本发明可替代人工对水准泡车削空腔缺陷进行在线检测，大幅提高检测效率和准确率，同时也减少了人力成本，能够适用于工业大规模生产。

技术领域

本发明涉及一种在工业流水线生产领域中使用的缺陷检测方法，尤其涉及一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。

背景技术

水准泡是水平尺中的核心部件，水平尺以水准泡内气泡与刻线的相对偏移量来显示被测表面的水平度或垂直度，为保证水平尺的合格性，在生产过程中，需要对水准泡的相关参数进行检测。当水准泡经过车削工序后，其处于空腔状态，即未填充液体和气泡时的状态，空腔中刻线宽度之差以及刻线中心与空腔圆弧中心的中心距都是空腔缺陷检测的重要技术指标。目前，水准泡空腔缺陷检测以人工方式为主，人工检测方式存在成本高、效率低、可信度低等缺点，难以满足工业生产的需求。

图像处理技术提供了一种低成本、高效率、高精度的水准泡车削空腔缺陷检测方法，该方法将待测工件转化为图像的形式，结合图像处理技术，实现自动化检测。该方法将解决人工检测存在的问题，能够适用于工业大规模生产。目前，国内外还没有相对成熟的基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。

因此，本发明提出了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。

发明内容

本发明针对现有的问题，提供了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法，具体按以下步骤实施：

步骤1：读取水准泡原始图像，并对原始图像进行中值滤波；

步骤2：在中值滤波后的图像中，针对水准泡车削空腔弧段采用固定阈值进行二值化，遍历二值图中的轮廓，根据轮廓的特征确定感兴趣区域的轮廓；

步骤3：作感兴趣区域轮廓的最小外接矩形，利用最小外接矩形倾角摆正感兴趣区域轮廓，并利用摆正后轮廓的最小外接矩形截取弧段部分的感兴趣区域；

步骤4：利用最小二乘法分别拟合弧段部分感兴趣区域中的上下2个弧段，得到2条二次曲线，对二次曲线作差得到距离函数，求距离函数的极值点X横坐标；

步骤5：在步骤1中所述的中值滤波图像中，针对水准泡刻线采用另一固定阈值进行二值化，得到针对刻线的二值图像；

步骤6：利用步骤3中所述的最小外接矩形的倾角摆正针对刻线的二值图像，再利用步骤3中所述的摆正后轮廓的最小外接矩形截取刻线部分的感兴趣区域；

步骤7：遍历刻线部分的感兴趣区域中每行左右刻线宽度，并分别对左右刻线宽度排序，舍去部分较大宽度和较小宽度，取剩余宽度的均值作为最终刻线宽度，再对左右刻线宽度作差，得到刻线宽度之差；

步骤8：分别取左右刻线内边界X横坐标的均值，以内边界X横坐标均值的均值作为刻线间距中心点X横坐标，刻线间距中心点X横坐标与步骤4中所述的距离函数的极值点X横坐标作差，得到中心距；

步骤9：根据步骤7中的刻线宽度之差和步骤8中的中心距，对被测水准泡的车削空腔是否存在缺陷进行评判；

至此，实现了基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测。