[发明专利]一种沥青品牌识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种沥青品牌识别方法，包括以下步骤：采集多个品牌的沥青标样数据；对采集的每个品牌的沥青标样数据进行分析，并建立相应的品牌沥青标样模型；获取待测沥青样品数据；将待测沥青样品数据导入到品牌沥青标样模型中进行识别分析，并生成待测沥青样品的品牌识别结果。本发明还公开了一种沥青品牌识别系统。本发明可对指定品牌沥青与假冒品牌沥青进行快速有效地识别，确保工程使用的沥青为正规厂家沥青，进而提高道路铺设效果。

技术领域

本发明涉及沥青鉴别技术领域，特别是一种沥青品牌识别方法及系统。

背景技术

由于来自不同产地或厂家的沥青具有不同的化学组成，但是通过现有的化学分析方法很难准确的得到沥青的化学组成和含量信息。而来源不同、化学组成不同的沥青会显示出不同的物理性能，这些差异会反映在沥青混合料的性能上，进而影响道路铺设效果。对于沥青样品识别来说，由于其组成信息未知、化学组成和差异复杂等原因，现有的沥青识别方法无法获得客观准确的识别信息，不能对沥青的品牌、厂家等信息进行准确、快速的识别。

发明内容

基于此，针对上述问题，本发明提供了一种沥青品牌识别方法及系统，可对指定品牌沥青与假冒品牌沥青进行快速有效地识别，确保工程使用的沥青为正规厂家沥青，进而提高道路铺设效果。

为解决上述问题，本发明提供了一种沥青品牌识别方法，包括以下步骤：

S1、采集多个品牌的沥青标样数据；

S2、对采集的每个品牌的沥青标样数据进行分析，并建立相应的品牌沥青标样模型；

S3、获取待测沥青样品数据；

S4、将待测沥青样品数据导入到品牌沥青标样模型中进行识别分析，并生成待测沥青样品的品牌识别结果。

采集多个品牌的沥青标样数据，沥青标样数据包括沥青的品牌数据(如品牌名称、产地、厂家等数据)、沥青所含化学物质组成和含量数据、沥青标样的红外光谱数据等，对采集的每个品牌的沥青标样数据进行分析，根据分析结果结合沥青标样数据为每个品牌建立相应的品牌沥青标样模型；获取待测沥青样品数据，该待测沥青样品数据包括沥青所含化学物质组成和含量数据、沥青标样的红外光谱数据等数据，以便与沥青标样数据进行比较，获取到待测沥青样品数据后，将待测沥青样品数据导入到品牌沥青标样模型中进行识别分析，并生成待测沥青样品的品牌识别结果。

本方法通过获取多个品牌的沥青标样数据建立起全面完善的标样模型，对待测沥青样品数据进行快速的分析识别，可对指定品牌沥青与假冒品牌沥青进行快速有效地识别，确保工程使用的沥青为正规厂家沥青，进而提高道路铺设效果。

进一步地，步骤S2还包括以下步骤：

根据采集的品牌的沥青标样数据，建立沥青标样数据库。

获取多个品牌的多种沥青标样数据，建立沥青标样数据库，以便后续对待测数据进行对比，进而保证数据的检测的准确性和全面性。

进一步地，步骤S3包括以下步骤：

S1、采集待测沥青样品初始数据；

S2、根据采集的待测沥青样品初始数据采用主成分分析法剔除异常数据，获取待测沥青样品数据。

将采集到的待测沥青样品初始数据进行异常数据剔除，以便获取准确的待测沥青样品数据，保证主要成分数据的精确性，以便后续进行对比识别，提高识别效果。

进一步地，步骤S4包括以下步骤：

S41、将获取的待测沥青样品数据与沥青标样数据库进行对比，生成对比结果；

S42、根据对比结果，将待测沥青样品数据导入到相应的品牌沥青标样模型中进行识别分析，并生成待测沥青样品的品牌识别结果。