[发明专利]基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法

说明书

本发明涉及金融风控技术领域，具体涉及一种基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法，包括，综合决策平台，其负责接收外部网贷审批系统发过来的决策请求，并经过系统内部一系列的处理后，给网贷审批系统返回一个决策结果和其他决策输出变量；决策引擎，其负责包括准入策略、评分策略、人行征信策略、三方数据源策略、定额定价策略等风控业务所需要的各个风控策略包。通过采用本发明的相关系统和设计方法，相比传统方式对多个数据源接口一次全部调用的方式相比，数据成本方面可以降低至少50％以上。同时，可以实现灵活的调整多数据源的调用顺序和轮次，对于系统上线部署的时效性方面有了极大的提升，业务投产的效率大大提高了。

技术领域

本发明涉及金融风控技术领域，具体涉及一种基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法。

背景技术

在金融信贷领域的风控系统实施过程中，通常会接入多家三方征信数据源来辅助进行风险控制，在决策引擎中部署基于数据源变量的风控策略。目前三方征信数据源的种类很多，包括：查询申请人的风险欺诈类的、大数据评分类的、多头借贷类、手机在网时长和状态类、司法信息类、工商信息类、电信消费记录类等。在授信的风控中，通常会将多个数据源结合在一起来使用，综合评估申请人的风险情况来确定是否授信。

目前在银行等信贷金融机构，通常会向数据源厂商采购数据服务,付费的方式也通常采用按调用笔数来进行付费，对于一次申请，往往需要调用多个数据源的接口来完成一次授信。

传统的调用三方数据源的方式，都是事先在调度程序中设定好要调用哪几个数据源，在授信流程启动后，则由调度程序向多个数据源接口发起请求，多个数据源结果都收到后，送给决策引擎来进行决策。

采用传统的方式进行三方数据源的调用，当金融机构在风控决策过程中需要调用比较多的数据源接口时，对于一次授信申请，就会产生比较高的数据源付费成本，通常一次风控决策，三方数据源的数据源成本，都会在几元钱甚至十几元不等。例如，有些中小银行调用人行征信数据接口，调用一次就可能需要花几元钱的数据成本。此外，对于不同的信贷金融机构，因为地域的不同，或对数据源调用量的数量级上的差异，即使是同一家数据源的接口，不同的金融机构每笔的价格也是有差异的。

在实际风控策略的部署过程中，往往有的关键数据源的评分过低或发现申请人的信贷风险比较高，实际对于其他数据源的结果就无需在策略中继续执行。

对于在调度程序中，如果事先已经设定好了数据源的调用顺序，如果想调整调用的顺序，通常就需要重新修改程序，并且需要发版上线。目前对于线上消费贷等场景，策略变更非常频繁，有时一天都可能会调整多次策略，希望不同的场景接入不同的数据源。这样，对于系统的运维也带来了很大的挑战。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法，本发明由决策引擎中的策略配置来决定先调用哪个/几个外部数据源，然后调用哪个数据源，在调用完某个数据源后，将数据源变量传入决策引擎后，由策略决定是否要继续调用其他数据源，采用策略驱动流程/数据源调用的方式来实现多数据源的灵活调用和管理，在决策流程中，配置数据源的调用顺序，将价格低的数据源先调用，价格高的数据源在最后面调用。此外，对于风控人员而言，针对不同的信贷产品风控，希望使用的数据源个数、顺序都能灵活调整并快速的部署上线。

本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明公开了一种基于决策引擎的综合决策平台，包括，

综合决策平台，其负责接收外部网贷审批系统发过来的决策请求，并经过系统内部一系列的处理后，给网贷审批系统返回一个决策结果和其他决策输出变量；

决策引擎，其负责包括准入策略、评分策略、人行征信策略、三方数据源策略、定额定价策略等风控业务所需要的各个风控策略包。