[发明专利]一种基于随机块的高分遥感图像的语义分割方法及系统在审
| 申请号: | 202010708331.6 | 申请日: | 2020-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN111738268A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 尹建伟;苏鸽;尚永衡;沈正伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
| 主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90;G06T1/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 冯静 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 随机 高分 遥感 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
1.一种基于随机块的高分遥感图像的语义分割方法,其特征在于,所述语义分割方法包括如下步骤:
对高分遥感图像进行随机块划分,将所述高分遥感图像划分成多个随机块;
提取每个随机块的每个波段的单光谱特征数据;
结合每个随机块相邻的随机块的每个波段的单光谱特征数据采用带监督的语义分割网络分别对每个随机块的每个波段的单光谱特征数据进行语义分割,获得每个随机块的每个波段的单光谱语义分割概率图;
对每个随机块的每个波段的单光谱语义分割概率图利用训练后的权重进行融合,获得每个随机块的语义分割融合概率图。
2.根据权利要求1所述的基于随机块的高分遥感图像的语义分割方法,其特征在于,所述对高分遥感图像进行随机块划分,将所述高分遥感图像划分成多个随机块,具体包括:
在所述高分辨率遥感图像中心区域随机选择一个像素点d0;
以像素点d0为中心点以随机生成的长度len(p0)为边长的正方形裁剪高分辨率遥感图像,得到随机块p0;
分别以随机块p0的四个顶点d01、d02、d03、d04为中心点以随机生成的长度len(p01)、len(p02)、len(p03)、len(p04)为边长的正方形裁剪高分辨率遥感图像,生成与随机块p0相邻的随机块p01、p02、p03、p04;正方形的边长的取值范围为:512≤len(·)≤1024;
重复步骤“分别以随机块p0的四个顶点d01、d02、d03、d04为中心点以随机生成的长度len(p01)、len(p02)、len(p03)、len(p04)为边长的正方形裁剪高分辨率遥感图像,生成与随机块p0相邻的随机块p01、p02、p03、p04”,不断生成与每个新生成的随机块相邻的随机块,直到新生成的随机块都达到高分辨率遥感图像的边缘。
3.根据权利要求1所述的基于随机块的高分遥感图像的语义分割方法,其特征在于,所述带监督的语义分割网络包括编码器、RNN网络、解码器、第一监督模块、第二监督模块和第三监督模块;
所述编码器、所述RNN网络和所述解码器依次连接;
所述第一监督模块设置在所述编码器的最后一层,所述第二监督模块设置在所述解码器的第一层,所述第三监督模块设置在所述解码器的第二层。
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