[发明专利]一种适用于心冲击图的噪声检测方法

权利要求书

1.一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：包括如下步骤，

预处理，通过数字FIR带通滤波器将所接收的BCG信号中的高频干扰及低频漂移噪声抑制；

特征提取，经上述滤波后的BCG信号作为特征提取器的输入，进行时域、统计及频域特征提取；

参考特征生成，参考特征生成器由输入选择、L秒缓冲寄存器、数据寄存器、运算单元和参考特征寄存器组成，通过对内存储的特征值进行运算选出参考特征，然后将参考特征提供给判定器作为判断依据；

判定，通过粗略和精细比较输出的实时特征与参考特征生成器的参考特征寄存器中存储的参考特征，判断当前时间段是否受到噪声的严重干扰，若判断受到干扰条件满足，则发出值为1的干扰指示信号，若条件不满足发出值为0的干扰指示信号。

2.根据权利要求1所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：时域特征提取：记录每L秒内的BCG信号的峰值V_p、谷值V_v、相邻峰值时间间隔T_pp及总峰谷个数N_pv时域特点。

3.根据权利要2所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：

统计特征提取：计算L秒中BCG数据的方差及各点的偏度S和峰度K；偏度的计算由公式(1)给出，其中μ₃为三阶中心矩，σ为标准差；峰度由公式(2)计算得到，式中μ₄为四阶中心距。

4.根据权利要1所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：频域特征提取：通过计算时频谱图，记录得到的每个数据点处频率成分。

5.根据权利要1所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：初始参考特征生成：首先要求受测者保持静止M秒，初始状态指示信号为1，将特征值直接输送给M秒数据寄存器并存储这M秒数据的时域特征、统计特征和频域特征；然后，在M秒末对所存储的特征通过运算单元进行运算得到初始参考特征。

6.根据权利5所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：参考特征更新：初始参考特征生成以后，不再对受测者进行行为上的约束，初始状态指示信号变为0，控制输入选择将数据传递给L秒缓冲寄存器。

7.根据权利1所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：粗略判定：设置宽范围阈值因子TH_c，当所收到的各时域和统计特征的值中只要有一个满足公式(15)的条件，即将干扰指示信号设置为有严重干扰的设定值，否则设置为非干扰的设定值；

|F_L|≥TH_c·|R| (15)

式中F_L代表当前L秒内的各时域、统计特征；R为所对应的参考特征值；TH_c通常设置为一个较大的值。

8.根据权利1所述的一种适用于心冲击图的噪声检测方法，其特征在于：精细判定：设置较小的阈值因子TH_f,当前L秒内时频谱特征值高于参考时频谱特征值与TH_f的乘积时，将干扰指示信号设置为有严重干扰的设定值，否则设置为非干扰的设定值，公式(16)给出了以所有频率成分和为例的判断条件：

其中TH_f的值一般为大于1小于2的值。