[发明专利]一种气象预报的方法和设备

说明书

本发明提供了一种气象预报的方法和设备，该方法包括以下步骤：根据不同的IO选项将IO选项对应的依赖库进行编译；根据不同的IO选项并基于编译完成后的依赖库编译WRF应用并生成可执行文件；根据不同的IO选项修改IO选项对应的输入参数配置文件；将可执行文件和修改后的输入参数配置文件保存到预设位置并运行可执行文件进行气象预报。通过使用本发明的方案，能够只需要输入一个输入参数，即可更加方便的建立WRFIO的方案，最终输出可执行文件及namelist文件以进行气象预报。

技术领域

本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种气象预报的方法和设备。

背景技术

数值天气预报(numerical weather prediction)是指根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。全世界已有30多个国家和地区把数值天气预报作为制作日常天气预报的主要方法，其中不少国家和地区除制作1～2天的短期数值天气预报外，还制作一个星期左右的中期数值天气预报。

中尺度大气模式WRF(Weather Researh and Forecasting model)是由美国大气研究中心(NCAR)、美国大气海洋局(NOAA)和美国空间气象局(AFWA)等共同开发的一个中尺度数值预报模式是目前应用最广泛的中尺度数值预报模式之一。WRF模式可应用于数值天气预报的研究与业务化、物理参数化方案研究、数据同化、驱动空气质量模式、中小尺度气候模拟以及海洋大气模式的耦合等。

气象预报和气象服务的发展，要求不断提高数值预报水平分辨率和垂直分辨率，这将带来模式计算量的大幅增加，计算时间也随之增加，而气象预报和气象服务又有着极强的时效性。

高性能计算机一直是推动业务数值预报发展的关键决定性因素，高性能计算机前进一步，就推动气象业务数值预报就上一个台阶。随着业务需求及高分辨预报的提高，对计算机性能的需求也越来越大。以WRF为例，正常情况下，我们都是以NETCDF串行方式来运行WRF，但是当算例规模变大时，只有一个进程可以与文件系统进行交互，当WRF的变量大小大于100M(1000*1000)时，IO(输入输出)就会出现瓶颈，也就是IO的时间比计算时间大的多的情况，因此需要考虑对IO进行优化，选择合适的IO选项来运行WRF。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种气象预报的方法和设备，通过使用本发明的方法，能够只需要输入一个输入参数，即可更加方便的建立WRF IO的方案，最终输出可执行文件及namelist文件以进行气象预报。

基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种气象预报的方法，包括以下步骤：

根据不同的IO选项将IO选项对应的依赖库进行编译；

根据不同的IO选项并基于编译完成后的依赖库编译WRF应用并生成可执行文件；

根据不同的IO选项修改IO选项对应的输入参数配置文件；

将可执行文件和修改后的输入参数配置文件保存到预设位置并运行可执行文件进行气象预报。

根据本发明的一个实施例，IO选项包括网络通用数据格式、并行网络通过数据格式、输入输出异步格式和并行输入输出格式。

根据本发明的一个实施例，根据不同的IO选项将IO选项对应的依赖库进行编译包括：

在WRF应用文件夹内新建文件夹，将所需要的依赖库放在WRF应用文件夹内，并在新建文件夹中定义分别对应不同IO选项安装的依赖库脚本，并定义安装依赖库脚本文件；

根据不同的IO选项配置对应的环境变量并在配置文件中添加自动编译依赖库的脚本；