[发明专利]一种多约束条件下的个性化信息推荐方法及信息推荐系统

说明书

本发明公开了一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；从所述用户终端接收内容并设定内容标签；在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上；本发明基于用户的关注标签和用户之间的关联进行推荐，推荐的内容关联度高，并且推荐内容不会出现稀疏和缺失的问题。

技术领域

本发明涉及一种推荐方法,更具体地说，它涉及一种多约束条件下的个性化信息推荐方法。

背景技术

基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendations)是基于标的物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。这里的标的物相关信息可以是对标的物文字描述的metadata信息、标签、用户评论、人工标注的信息等。用户相关信息是指人口统计学信息(如年龄、性别、偏好、地域、收入等等)。用户对标的物的操作行为可以是评论、收藏、点赞、观看、浏览、点击、加购物车、购买等。基于内容的推荐算法一般只依赖于用户自身的行为为用户提供推荐，不涉及到其他用户的行为。

基于内容的推荐算法仅依据兴趣内容推荐造成的评分预测不准确，以及推荐信息的稀疏或缺失。

发明内容

本发明提供一种基于用户的关注标签和用户之间的关联进行推荐的多约束条件下的个性化信息推荐方法，解决相关技术中仅依据兴趣内容推荐造成的评分预测不准确，以及推荐信息的稀疏或缺失的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；

所述记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表包括：

从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；

在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；

从所述用户终端接收内容并设定内容标签；

在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；

将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上。

进一步地，所述在用户终端连接信息平台时显示推荐内容包括：

接收用户终端登陆信息平台的用户信息；

根据用户信息识别登陆信息平台的用户，并从用户的关注列表上提取配对的关注标签的标记信息；

根据提取配对的关注标签的标记信息从内容列表上提取内容提供给用户。

进一步地，所述在第一用户的关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表包括：

以第一用户为标准，将有连接关系的其他用户记录在第一用户的连接关系表上；

在第一用户的连接关系表上搜索第二用户，并搜索第二用户的关注标签列表中与第一用户的关注标签列表相同的关注标签，并将相同关注标签的标识信息进行配对；

将配对的关注标签的标记信息记录获得第一用户的关注列表。

进一步地，所述从用户终端接收内容并设定内容标签包括：