[发明专利]一种异常消费模式判定方法

说明书

本发明公开了一种异常消费模式判定方法。该方法首先获取客户的消费行为习惯模式A_i，以及当前使用者的消费行为整体模式B_i，i对应消费模式中的序号；然后判断当前使用者的消费模式与客户的消费行为习惯模式中不符合常规值的参数个数；根据判断结果，若不符合常规值的参数个数小于3个，则当前使用者可以继续消费，若不符合常规值的参数个数大于或等于3个，则关闭消费账号。通过本发明可以实现在无需向用户进行确认的情况下及时判断当前实际使用者是否异常，并及时制止可能的异常消费行为，保护用户的财产安全的效果。

技术领域

本发明涉及消费安全管理的技术领域，尤其涉及一种异常消费模式判 定方法。

背景技术

随着无现金支付方式的普及，如何判别消费者并非用户本人而是非法使用 者，是非常困难的事。

目前针对消费安全的措施主要是通过限制高额消费或者向用户本人发送 短信验证等方式来防止盗用，这些传统方式给用户本人正常的消费造成困扰， 经常是“狼”来了，但“狼”又没有来，久而久之用户本人丧失了警惕性。更 为重要的是技术层次低，容易被歹徒采用预先策划的方式进行躲避。因此，有 必要提供一种能够更直接判断消费者是否为用户本人的方法，来真正实现和保 证消费安全。

发明内容

发明目的：为了克服现有方式中存在的不足，本发明提供一种异常消 费模式判定方法，该发明通过对消费者的消费行为模式进行分析，从而判 断当前使用者是否为客户本人，并在出现较大概率当前使用者并非客户本 人时，对正在消费的账户进行冻结，避免可能的损失。

技术方案：为了实现上述发明目的，本发明提供了一种异常消费模式 判定方法，包括以下步骤：步骤1：获取客户的消费行为习惯模式A_i，以及 当前使用者的消费行为整体模式B，i对应消费模式序号；步骤2：判断当 前使用者的消费模式与客户的消费行为习惯模式中不符合常规值的参数个 数；步骤3：若不符合常规值的参数个数小于3个，则当前使用者可以继续 消费，若不符合常规值的参数个数大于或等于3个，则关闭消费账号。

进一步的，在本发明中：参数包括，密码输入、用户名输入、购买商 品种类、消费地址、支出额度、12小时内支出次数和支付方式。

进一步的，在本发明中所述判断当前使用者的消费模式与客户的消费 行为习惯模式中不符合常规值的参数还包括以下步骤：

步骤21：通过机器学习算法对当前使用者的消费行为模式进行分类并 得到单个行为模式的异常概率；

步骤22：依次计算并判断参数是否异常，并统计异常参数的个数。

进一步的，在本发明中：所述对消费行为模式进行分类还包括以下步 骤：

步骤211：获取当前使用者的消费行为数据；

步骤212：通过K-means算法对当前使用者的消费行为模式进行归类；

步骤213：根据分类后的行为模式，对应每个类的行为模式的样本数以 及行为模式异常数计算出每个行为模式异常的概率P(A_i)。

进一步的，在本发明中：所述异常参数的计算和判断还包括以下步骤：