[发明专利]用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统

说明书

本申请涉及一种用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统，其中，所述智能门锁基于单片机实现，所述方法包括：单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，目标图片的相关信息包括：目标图片的大小；单片机根据目标图片的大小确定获取目标图片所需要的请求次数N，其中，请求次数N用于指示将目标图片划分为N个分片，单片机从物联云平台依次获取N个分片实现获取目标图片；单片机从物联云平台依次获取N个分片；单片机将N个分片拼接成目标图片。通过本申请，解决了相关技术中智能门锁获取图片时会造成网络带宽瘫痪的问题，实现了减少智能门锁耗电、延长智能门锁待机时间、缓解智能门锁获取图片时的网络带宽压力的技术效果。

技术领域

本申请涉及智能门锁领域，特别是涉及用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统。

背景技术

为了使用方便及使用安全，现有的门锁通常采用智能门锁系统，智能门锁系统通过生物特征比对技术控制门锁开关，例如指纹锁、人脸识别锁等。相关技术大多基于比较成熟的RK或MTK硬件资源充足的平台实现智能门锁系统，但是，RK或MTK平台比较庞大，硬件成本比较高，且耗电量非常快，然而智能门锁为了避免防火隐患，又无法使用直流电源长供电。相关技术中的智能门锁系统通过TCP/HTTP方式从云端直接拉取整张人脸图片，基于获取到的人脸图片对用户进行人脸识别以控制门锁开关，采用TCP/HTTP方式直接从云端拉取人脸图片会造成网络带宽瘫痪，影响正常网络使用。

目前针对相关技术中智能门锁系统耗电快且其图片获取方式会造成网络带宽瘫痪的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于智能门锁的图片获取方法、装置及智能门锁系统，以至少解决相关技术中智能门锁系统耗电快且其图片获取方式会造成网络带宽瘫痪的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于智能门锁的图片获取方法，所述智能门锁基于单片机实现，所述方法包括：

所述单片机从物联云平台获取目标图片的相关信息，其中，所述目标图片的相关信息包括：所述目标图片的大小；

所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N，其中，所述请求次数N用于指示将所述目标图片划分为N个分片，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片实现获取所述目标图片；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片；

所述单片机将所述N个分片拼接成所述目标图片。

在其中一些实施例中，在所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N之后，所述方法还包括：所述单片机根据所述请求次数N标记所述N个分片中每个分片对应的偏移量值F，其中，所述偏移量值F用于指示所述N个分片的请求顺序；

所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：根据所述偏移量值F所指示的所述N个分片的请求顺序，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片。

在其中一些实施例中，所述单片机从所述物联云平台依次获取所述N个分片包括：

从所述单片机从所述物联云平台获取到所述N个分片中的第一个分片开始，至获取到所述N个分片中的最后一个分片为止，循环执行以下步骤：

所述单片机对获取到的当前分片的数据包进行完整性校验；

若所述当前分片的数据包完整，则获取所述N个分片中所述当前分片的下一个分片；

若所述当前分片的数据包不完整，则重新获取所述当前分片。

在其中一些实施例中，所述单片机根据所述目标图片的大小确定获取所述目标图片所需要的请求次数N包括：