[发明专利]一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待画像用户的用户数据，根据所述用户数据生成所述待画像用户的基础标签，其中，所述用户数据至少包括待画像用户的基础数据和行为数据；通过预先训练的标签模型对所述基础标签进行组合计算，生成所述待画像用户的复合标签；根据所述基础标签、所述复合标签以及所述待画像用户的画像类型，生成对应所述待画像用户的个体画像。本发明通过针对各个应用场景构建对应的用户画像，能够准确快速识别用户特征，从而为用户提供精准服务，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及用户画像技术领域，特别涉及一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

随着物流行业的飞速发展以及企业逐渐业务数字化，物流系统的用户数据越来越庞大。目前在物流行业中，尚无完善的立体画像分析，当前普遍只存在于末端快递员的类型分类，无更全面更深层的画像系统。面对庞大的用户数据，如何针对各个应用场景构建对应的用户画像，从而能够准确快速识别用户特征，以及如何对重点客户提供精准服务以提升用户体验等，是目前亟需要解决的。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种用户画像构建方法、装置、计算机设备以及存储介质，以克服现有技术中存在的面对大量用户数据难以准确快速对客户特征进行识别，无法对重点客户提供精准服务导致用户体验无法得到提升等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本发明采用的技术方案是：

第一方面，提供了一种用户画像构建方法，该方法包括如下步骤：

获取待画像用户的用户数据，根据所述用户数据生成所述待画像用户的基础标签，其中，所述用户数据至少包括待画像用户的基础数据和行为数据；

通过预先训练的标签模型对所述基础标签进行组合计算，生成所述待画像用户的复合标签；

根据所述基础标签、所述复合标签以及所述待画像用户的画像类型，生成对应所述待画像用户的个体画像。

进一步的，所述获取待画像用户的用户数据包括：

对待画像用户在物流系统中的物流信息进行解析，获取所述待画像用户的基础数据；

根据所述基础数据从第三方数据源中获取所述待画像用户的行为数据。

进一步的，所述根据所述基础标签、所述复合标签以及所述待画像用户的画像类型，生成对应所述待画像用户的个体画像包括：

从所述基础标签以及所述复合标签中匹配获取与所述画像类型对应的目标标签，根据所述目标标签生成所述待画像用户的个体画像。

进一步的，所述方法还包括：

通过预先训练的分类模型、所述基础标签以及所述复合标签对所述个体画像进行分类，生成所述待画像用户对应的群体画像。

进一步的，所述方法还包括：

接收请求端发出的第一查询请求，所述第一查询请求至少包括待匹配标签信息；

查询与所述待匹配标签信息对应的个体画像返回至所述请求端。

进一步的，所述方法还包括：

接收请求端发出的第二查询请求，所述第二查询请求至少包括待匹配个体画像信息：