[发明专利]资源分配平台、资源分配方法及装置在审
| 申请号: | 202010699642.0 | 申请日: | 2020-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN111833179A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 张博;李文军;刘谋俊;姚玥;蔡鑫;黄亚;胡卓群;张黎;王辉;魏然亮;燕文;钟洋;刘照星;瞿彬清;赵梦;李儒君;段焕超;杨敦祎;汪晓凤;石玮;朱建锋;刘兴玲 | 申请(专利权)人: | 浙江网商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 资源 分配 平台 方法 装置 | ||
1.一种资源分配平台,包括接口模块和处理模块,其中,
所述接口模块,被配置为接收至少一个用户的资源获取请求,其中,所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息;
所述处理模块,被配置为将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型,获得目标用户集合;为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方;接收所述资源管理方发送的与对应的目标用户关联的资源管理凭证,为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源;
所述接口模块,进一步被配置为返回处理结果。
2.如权利要求1所述的资源分配平台,所述接口模块,进一步被配置为接收调用方发送的调用请求,其中,所述调用请求包括至少一个用户的资源获取请求,所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息。
3.如权利要求2所述的资源分配平台,所述接口模块,进一步被配置为将每个资源获取请求的处理结果返回至所述调用方。
4.如权利要求1所述的资源分配平台,所述接口模块,进一步被配置为:
接收至少一个用户基于初始界面发送的调用请求,基于每个用户的调用请求为每个用户展示资源请求界面;
接收每个用户基于所述资源请求界面输入的资源获取请求,其中,所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息。
5.如权利要求4所述的资源分配平台,所述接口模块,进一步被配置为将每个资源获取请求的处理结果返回至每个资源获取请求对应的用户。
6.如权利要求1所述的资源分配平台,包括:所述处理模块包括训练子模块;
所述训练子模块,被配置为利用第一训练参与方和多个第二训练参与方协同训练所述风险模型;
所述训练子模块包括:
第一发送子单元,被配置为所述多个第二训练参与方分别将基于本地训练数据训练得到的模型参数,发送至所述第一训练参与方,其中,所述本地训练数据包括本地用户的属性信息以及对应的风险标签;
整合子单元,被配置为所述第一训练参与方对所述多个第二训练参与方发送的模型参数进行整合,得到目标模型参数;
第一训练子单元,被配置为所述第一训练参与方基于所述目标模型参数对风险模型进行训练,得到所述风险模型。
7.根据权利要求6所述的资源分配平台,所述第一发送子单元,进一步被配置为:
所述第一训练参与方基于训练目标,确定初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数;
将所述初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数发送至所述多个第二训练参与方;
所述第二训练参与方基于所述初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数对所述本地训练数据进行训练,得到对应的模型参数。
8.根据权利要求1所述的资源分配平台,所述处理模块包括训练子模块;
所述训练子模块,被配置为利用第一训练参与方和多个第二训练参与方协同训练所述风险模型;
所述训练子模块包括:
第一获取子单元,被配置为多个第二训练参与方基于所述第一训练参与方的训练数据需求,分别获取本地的用户的属性信息和对应的风险标签;
第二发送子单元,被配置为多个第二训练参与方分别将获取的本地的用户的属性信息和对应的风险标签发送至所述第一训练参与方,形成所述第一训练参与方的训练数据;
第二训练子单元,被配置为所述第一训练参与方基于所述训练数据对初始风险模型进行训练,得到风险模型。
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