[发明专利]一种库存数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种库存数据处理方法，其特征在于，包括：

分别获取N个部门中每个所述部门的与库存相关的历史数据，每条所述历史数据包括发生时间数据和库存变动数据，N大于1；

将每条所述历史数据转换为对应的所述部门的进程上的事件，所述N个部门与N个进程一一对应，所述事件包括根据所述发生时间数据生成的执行时间信息和根据所述库存变动数据生成的库存增减信息；

按照所述执行时间信息，对初始库存数据执行所述N个进程中的所述事件，并输出执行过程中所述初始库存数据的波动信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个部门包括以下任意一个或多个部门的组合：

收发货部门、采购部门、运输部门、盘库部门和销售部门。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

在所述将每条所述历史数据转换为对应的所述部门的进程上的事件之前，还包括：获取预设的补货策略；

所述对初始库存数据执行所述N个进程中的所述事件，包括：对初始库存数据执行所述N个进程中的所述事件，并在执行过程中采用所述补货策略处理所述初始库存数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述输出执行过程中所述初始库存数据的波动信息之后，还包括：

根据所述波动信息调整所述补货策略；

将调整后的所述补货策略输入基于机器学习模型的库存预测模型，获得库存预测数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每条所述历史数据转换为对应的所述部门的进程上的事件，包括：

按照所述历史数据中的所述发生时间数据表征的先后顺序和发生时间间隔，设置转换后的所述事件的执行时间信息，使所述事件的执行满足所述先后顺序的要求，并使所述事件的执行时间间隔小于所述发生时间间隔且与所述发生时间间隔等比例。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出执行过程中所述初始库存数据的波动信息，包括：

输出执行过程中所述初始库存数据对应的以下一种或多种波动信息：

在库货物量的波动信息、在途货物量的波动信息、库存水平的波动信息和过期货物量的波动信息。

7.一种库存数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于分别获取N个部门中每个所述部门的与库存相关的历史数据，每条所述历史数据包括发生时间数据和库存变动数据，N大于1；

转换模块，用于将每条所述历史数据转换为对应的所述部门的进程上的事件，所述N个部门与N个进程一一对应，所述事件包括根据所述发生时间数据生成的执行时间信息和根据所述库存变动数据生成的库存增减信息；

执行模块，用于对初始库存数据执行所述N个进程中的所述事件，并输出执行过程中所述初始库存数据的波动信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于：

所述获取模块还用于，获取预设的补货策略；

所述执行模块还用于，对初始库存数据执行所述N个进程中的所述事件，并在执行过程中采用所述补货策略处理所述初始库存数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。