[发明专利]基于5G与人工智能的信息处理方法及大数据云计算中心

权利要求书

1.一种基于5G与人工智能的信息处理方法，其特征在于，应用于与物联网设备以及人工智能服务器通信连接的大数据云计算中心，所述方法包括：

接收人工智能服务器发送的基于大数据云计算中心的线程日志确定出的标签标定指令；

根据所述标签标定指令配置用于对业务信息进行采集的接口参数脚本；在检测到物联网设备广播的信息上传请求时运行所述接口参数脚本，从所述物联网设备处采集原始业务信息并基于所述接口参数脚本对应的运行结果文件对采集到的原始业务信息添加一级标签得到第一目标信息；

将所述第一目标信息传输给所述人工智能服务器，使所述人工智能服务器基于所述线程日志对所述第一目标信息添加二级标签得到第二目标信息，使所述人工智能服务器基于所述一级标签和所述二级标签对所述第二目标信息进行筛分以得到第三目标信息，使所述人工智能服务器对所述第三目标信息进行处理得到信息处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签标定指令具体通过以下方式确定：所述人工智能服务器调取所述大数据云计算中心的线程日志，对所述线程日志进行信息流量的统计以得到流量变化轨迹，根据所述流量变化轨迹生成所述标签标定指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到物联网设备广播的信息上传请求时运行所述接口参数脚本，从所述物联网设备处采集原始业务信息，包括：

从检测到的信息上传请求中提取对应的物联网设备的设备签名密钥并采用所述设备签名密钥对所述信息上传请求进行校验计算得到第一校验结果；

运行所述接口参数脚本以开启信息采集链路，通过所述信息采集链路从所述物联网设备中提取待验证业务信息，采用所述设备签名密钥对所述待验证业务信息进行校验计算得到第二校验结果；

分别确定所述第一校验结果对应的第一身份信息以及所述第二校验结果对应的第二身份信息；在所述第一身份信息与所述第二身份信息相同时确定所述待验证业务信息为原始业务信息并将对应的设备签名密钥植入所述原始业务信息中；在所述第一身份信息与所述第二身份信息不相同时退回所述待验证业务信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述接口参数脚本对应的运行结果文件对采集到的原始业务信息添加一级标签得到第一目标信息，包括：

确定所述接口参数脚本对应的运行结果文件中的多组文本信息以及每组文本信息对应的文本优先级；其中，所述文本信息用于表征所述运行结果文件的不同注册信息，所述文本优先级用于表征每组文本信息在时序上的先后顺序；

针对每组文本信息，确定该文本信息与其他文本信息之间的文本相似率以及文本优先级的优先级差值；基于所述文本相似率及其对应的优先级差值绘制每组文本信息对应的特征识别度曲线；其中，所述特征识别度曲线的横坐标为文本相似率，所述特征识别曲线的纵坐标为优先级之差；

针对确定出的每条特征识别度曲线，按照设定步长提取每条特征识别度曲线的斜率变化值并根据所述斜率变化值确定每条特征识别度曲线对应的斜率分布数组；采用多维特征均值模型对所述斜率分布数组进行聚类得到多个聚类集，分别计算每个聚类集的聚类中心度并按照所述聚类中心度由大到小的顺序将所述聚类集进行排序得到聚类集排序序列；从所述聚类集排序序列中选取排序靠前的设定数量个聚类集作为目标聚类集，将每个目标聚类集中的斜率分布数组对应的文本信息确定为用于进行标签识别的参考文本信息；

提取每组参考文本信息的信息编码并根据所述信息编码生成训练集；采用所述训练集对预设卷积神经网络进行训练得到目标神经网络；

将所述原始业务信息输入所述目标神经网络得到所述原始业务信息的多个信息特征，根据所述多个信息特征确定所述原始业务信息的属性类别，从预设数据库中确定出与所述属性类别存在关联关系的目标标签并将所述目标标签作为一级标签添加到所述原始业务信息中以得到所述第一目标信息。