[发明专利]用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法

权利要求书

1.一种用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法，其特征在于，包括：

S1.离线报警模式分析，基于历史报警信息构建报警模式库：

S11.数据处理，将报警日志中的历史报警信息处理为用于报警模式提取的报警集；

S12.挖掘频繁报警模式，根据步骤S11中的报警集得到频繁项集；

S13.提取代表性报警模式，根据步骤S12中得到的频繁项集确定代表性报警模式；

S14.构建报警模式库，使用专家知识为代表性报警模式设定标识符以构建报警模式库；

S2.在线报警模式匹配，在线将正在发生的报警情况与报警模式库中的报警模式进行匹配，诊断当前报警原因；

步骤S2包括：

S21.基于报警模式库构建目标函数；

S22.使用遗传算法求解步骤S21中目标函数以诊断引发当前报警的原因；

步骤S21中，所述的目标函数为

f(E)＝w₁|A|+w₂|ΔA|+w₃|E|，其中，

w₁，w₂，w₃为三个指标在目标函数中所占的权重系数；

E是一个维向量，E中每个元素取值0或1分别表示中每个事件的发生与否；|E|表示E中的非零元素的数目；

为所有报警模式库中所有事件的集合；

是所有代表性报警模式的个数，H_i表示第i个代表性报警模式；

A：如果A_t中的第j个元素为0或A_t和A(E)中的第j个元素都为1，则A中的第j个元素为0，否则为1；|A|表示A中的非零元素的数目；

A_t是一个N维向量，元素取值0或1分别表示报警变量的实际出现与否；

A(E)是一个N维向量，表示当E中取值为1的事件发生时，应出现的警报；

A_s＝{a_i，i＝1，...，N}为所有报警变量的集合，其中a_i代表二值报警变量；

采用移动滑窗，滑窗长度为T，T时间长度内所有报警变量的组合为A_t＝{a_i∈A_s}，其中t表示当前时刻；

ΔA：是一个N维向量，等于A_t-A(E)，|ΔA|表示ΔA中的非零元素的数目；

在步骤S22中，求解在A_t已知的情况下，使f(E)最小的E，该E中元素取1所对应的事件π(H_i)即为引发当前报警的原因。

2.根据权利要求1所述的用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法，其特征在于，在步骤S11中，对历史报警信息的处理方法为：

设共有N个二值报警变量a_i，i＝1，...，N，使用移动滑窗，滑窗长度为T，T时间长度内所有报警变量的组合为d_t，其中t表示采样时刻；

得到用于报警模式提取的TID项集格式的集合其中表示所有采样时刻，TID为时刻标识符，代表当前时刻t。

3.根据权利要求2所述的用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法，其特征在于，在步骤S12中，使用Apriori算法挖掘中的频繁项集，得到频繁项集

4.根据权利要求3所述的用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法，其特征在于，在步骤S13中，通过以下方式确定代表性报警模式：

使用Jaccard相似系数衡量频繁项集间的相似度，将相似系数超过相似阈值的频繁项集的合集视为一组相似报警模式，并将其确定为代表性报警模式。

5.根据权利要求4所述的用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法，其特征在于，在步骤S13中，还包括确定代表性报警模式集合：

其中，H是一组相似报警模式的合集，是代表性报警模式H_i的集合，是所有代表性报警模式的个数。