[发明专利]一种基于视觉认知功能损害的精神性疾病检测装置在审
| 申请号: | 202010696945.7 | 申请日: | 2020-07-20 |
| 公开(公告)号: | CN111863256A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 何生;叶星;汪凯;王岚;施立楠 | 申请(专利权)人: | 中国科学院生物物理研究所;安徽医科大学 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G06N3/08;G06K9/62;A61B5/16;A61B5/00;A61B3/08;A61B3/00 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 孙楠 |
| 地址: | 100101*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 视觉 认知 功能 损害 精神 性疾病 检测 装置 | ||
本发明涉及一种基于视觉认知功能损害的精神性疾病检测装置,包括:图形显示模块、反馈模块、数据处理模块和诊断终端;图形显示模块用于显示若干项视觉认知功能检测对应的图像;反馈模块根据图像提出问题或提供备选项,并获取被试对问题的回答;数据处理模块用于对反馈模块获取的与各项视觉认知功能检测对应的回答进行打分;将数据处理模块获得的分值代入诊断终端中经过诊断模型,根据各项视觉认知功能检测对应的分值判断被试的精神性疾病类型。其能够更加准确的判断基于视觉认知功能损害的神经性疾病的类型,使检测结果更加客观,降低了误诊的概率。
技术领域
本发明涉及一种基于视觉认知功能损害的精神性疾病检测装置,属于医疗设备技术领域。
背景技术
精神分裂症是严重危害人类健康的最常见的重性精神疾病之一。我国精神分裂症占精神病专科医院住院患者的50%以上,在国家公费医疗或医疗保险费用中占很大份额。据估计,用于治疗精神疾病所用的直接和间接花费已超过肿瘤和心脑血管疾病然而,目前针对精神分裂症等重性精神疾病的临床诊断方法仍具有很大的局限性。现行的临床通用的分类和诊断体系方法,如美国《精神心理障碍(mental disorders)诊断与统计手册》(DSM-IV-TRDSM-V),世界卫生组织的《国际疾病与相关健康问题统计分类》(ICD-10)和《国际健康功能与身心障碍分类》(ICF),以及我国《中国精神疾病(心理障碍)分类与诊断标准》(CCMD-3)等,都只是建立在有关精神病学家参与的会诊以及委员会会议上,并不能全面反应心理病理学议题的所有意见;或者是缺乏疾病功能状态的描述,不能成为标准、全面的测量工具,自身还需要不断的修正和完善。由于理论观点、认识及研究方法不同,以及严格、客观、稳定的认知心理学测量方法的缺乏,导致目前对不同精神疾病的划分方法缺乏测试评定的明确的客观标准。由于受到对病因认识不足,诊断鉴别方法客观性有限的影响,对精神分裂症的治疗效果一直无法得到有效的提高,导致该病病程迁延,约三分之二需终身维持治疗,其中近半数患者对目前运用的药物治疗反应欠佳,最终导致社会功能和一般生活、工作技能的严重缺损或丧失,造成精神残疾,给患者本人、家庭及社会带来沉重的精神及经济负担。
在导致精神残疾的原因中,认知缺陷(Cognitive Deficits,CD)被认为是最重要的原因之一,对患者日常生活、工作能力以及疾病转归的影响超过阳性症状、阴性症状,对其的研究已成为精神分裂症病因及康复治疗领域最重要的方向之一。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种基于视觉认知功能损害的精神性疾病检测装置,其能够更加准确的判断基于视觉认知功能损害的神经性疾病的类型,使检测结果更加客观,降低了误诊的概率。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种基于视觉认知功能损害的精神性疾病检测装置,包括:图形显示模块、反馈模块、数据处理模块和诊断终端;图形显示模块用于显示若干项视觉认知功能检测对应的图像;反馈模块根据图像提出问题或提供备选项,并获取被试对问题的回答;数据处理模块用于对反馈模块获取的与各项视觉认知功能检测对应的回答进行打分;将数据处理模块获得的分值代入诊断终端中经过诊断模型,根据各项视觉认知功能检测对应的分值判断被试的精神性疾病类型。
进一步,若干项视觉认知功能检测包括:双眼竞争、运动产生立体视觉、条纹运动整合、形状运动整合、周边抑制、知觉整合、运动整合和速度判断。
进一步,数据处理模块中各项视觉认知功能检测的分值通过将被试给出的答案与正确答案对比确定被试给出的答案的正误,并多次进行某一项视觉认知功能检测,将被试的正确率作为此项视觉认知功能检测的分值。
进一步,将已知精神性疾病类型的患者的各项视觉认知功能检测对应的分值的均值方差标准化后绘制在雷达图中,根据各精神性疾病的图形生成诊断模型。
进一步,诊断模型通过获取健康者和已知精神性疾病类型的患者的各项视觉认知功能检测对应的分值,并将二者的各项视觉认知功能检测的分值进行比较获得。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院生物物理研究所;安徽医科大学,未经中国科学院生物物理研究所;安徽医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010696945.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





