[发明专利]一种城市输电线路的洪涝诊断及调度方法及系统

权利要求书

1.一种城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：遥感影像数据采集单元采集输电线路沿线的实时遥感影像并将实时遥感影像传送给数据分析预警模块；

步骤2：所述数据分析预警模块接收所述实时遥感影像，并判断所述遥感影像是否发生异常，即是否发生洪涝灾害，当判断结果为发生洪涝灾害时，进入步骤3，否则返回所述步骤1；

步骤3：利用电力数据采集单元采集输电线路沿线的电力监控实时数据，利用交通数据采集单元采集交通监控实时数据并传送给所述数据分析预警模块；

步骤4：所述数据分析预警模块根据所述电力监控实时数据和交通监控实时数据，进一步判断是否发生洪涝灾害并确认洪涝灾害严重程度，当判断结果为发生洪涝灾害时，进入步骤5，否则返回所述步骤1；

步骤5：所述数据分析预警模块将判断结果和洪涝灾害严重程度传送至调度中心；

步骤6：所述调度中心根据接收的判断结果和洪涝灾害严重程度控制地下管网流量控制模块来调节地下管网流量开关阀；

步骤7：所述地下管网流量控制模块将流量信息反馈给所述数据分析预警模块，并重新执行步骤1。

2.根据权利要求1所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

所述数据分析预警模块中存储有未发生洪涝灾害时的输电线路的历史遥感影像。

3.根据权利要求1或2所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

所述步骤2包括以下步骤：

步骤201：所述数据分析预警模块接收所述实时遥感影像后，调取所述历史遥感影像，并对所述历史遥感影像和所述实时遥感影像进行差分处理；

步骤202：当差分处理结果大于预定阈值，且所述实时遥感影像的80％以上区域的数据处于两个预定阈值之间时判断发生洪涝灾害。

4.根据权利要求1或2所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

所述数据分析预警模块安装有灾害识别和灾害等级评估模型；

将接收的所述电力监控实时数据和所述交通监控实时数据输入到灾害识别和灾害等级评估模型进一步判断是否发生洪涝灾害，并确认灾害严重程度，及获取降水量等级。

5.根据权利要求4所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

获得所述灾害识别和灾害等级评估模型的方法包括以下步骤：

步骤401：获取不同降水量下的电力监控历史数据和交通监控历史数据；

步骤402：将所述电力监控历史数据和交通监控历史数据作为训练集，基于深度神经网络进行训练，获得灾害识别和灾害等级评估模型；

步骤403：将训练好的所述灾害识别和灾害等级评估模型安装到所述数据分析预警模块。

6.根据权利要求1、2或5任意一项所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

在所述步骤6中，降水量达到暴雨以下级别时，所述调度中心控制地下管网流量控制模块来调节地下管网流量开关阀；

降水量达到暴雨以上级别时，接通周边地区地下管网分散排水压力。

7.根据权利要求6所述的城市输电线路的洪涝诊断及调度方法，其特征在于：

根据区域的安全级别的等级，优先排放安全级别最高的区域；

在安全级别相同的区域优先排放低洼积水地区的排放量。