[发明专利]一种人体异常姿态的提示方法及系统

权利要求书

1.一种人体异常姿态的提示方法，其特征在于，该方法包括：

通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；

通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；

其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；

若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；

所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；

其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练动作信息。

2.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，该方法还包括：

若人体处于正常姿态，则统计人体处于正常姿态的第二时长；

若所述第二时长超于第二预设时长，则生成第二提示信息并在终端显示界面显示；

其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。

3.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。

4.根据权利要求3所述提示方法，其特征在于，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。

5.根据权利要求4所述提示方法，其特征在于，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。

6.一种人体异常姿态的提示系统，其特征在于，该系统包括：

摄像头单元，用于通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据；

采集单元，用于将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；

分析单元，用于通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理；

判断单元，用于判断人体是否处于异常姿态；

统计单元，用于统计人体处于所述异常姿态的第一时长；

其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；

判断子单元，用于判断所述第一时长是否超过所述第一预设时长；

刻画单元，用于将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比；

提示单元，用于生成第一提示信息；

显示单元，用于显示所述第一提示信息；

其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练方式。

7.根据权利要求6所述提示系统，其特征在于，该系统还包括：

统计子单元，用于在人体处于正常姿态时，统计人体处于正常姿态的第二时长；

提示子单元，用于在所述第二时长超于第二预设时长时，生成第二提示信息；

显示子单元，用于显示所述第二提示信息；

其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。

8.根据权利要求6所述提示系统，其特征在于，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。

9.根据权利要求8所述提示系统，其特征在于，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。

10.根据权利要求9所述提示系统，其特征在于，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。