[发明专利]一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于，包括：

采集单元，所述采集单元用于实时采集目标养殖场各环境因子的监控数据，并将监控数据上传至总控单元；

总控单元，所述总控单元用于分析和计算采集单元上传的各环境因子的监控数据，并控制调控单元对目标养殖场各环境因子进行人为调控；

调控单元，所述调控单元用于在控制单元的控制下，对目标养殖场各环境因子进行人为干涉和调控；

大数据库，所述大数据库与总控单元连接，用于存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，并通过与采集单元上传的各环境因子的监控数据进行分析对比，确定各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述总控单元通过大数据分析模块与大数据库连接，且大数据分析模块连接有函数确认模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述总控单元连接有数据存储模块和函数建立模块，且函数建立模块通过关联确认模块与大数据库连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述采集单元连接有预警模块和报警模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述调控单元通过数据反馈模块与采集单元连接。

6.一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100、通过大数据库获取常规养殖场各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数；

S200、实时采集目标养殖场中各环境因子的数据并确定目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合；

S300、若吻合，则按照大数据库中各环境因子的关联函数以及对环境整体的影响函数对目标养殖场的各环境因子进行定向监控；

S400、若不吻合，则采集多组目标养殖场的各环境因子的动态数据，建立新的关联函数和影响函数，并不断补充完善。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S100中，通过大数据库获取常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级；

通过大数据分析获取各环境因子的动态关联度以及各环境因子对环境整体的动态影响程度；

通过拟合法获取各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S300中，根据各环境因子对环境整体的动态影响程度设置一个预防阈值和一个报警阈值；

当某个环境因子的数值超出预防阈值时，对该环境因子进行预防处理，并通过该环境因子与其它环境因子的关联度对关联环境因子进行定向监控；

当某个环境因子的数值超出报警阈值时，对该环境因子以及其关联环境因子进行联动循环调控，直至该环境因子以及其关联环境因子的数值均处于正常范围。

9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S400中，实时采集目标养殖场中各环境因子的监控数据以及单位时间变化数据；

通过大数据分析获取各环境因子的影响关系，并根据采集的数据确定目标养殖场各环境因子的关联度，初步建立各环境因子的关联函数和影响函数；

不断接收新的数据对关联函数和影响函数进行补充完善；

若监控数据存在突变现象，则再建立新的关联函数或影响函数以构成对应的分段函数。

10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境环境分析方法，其特征在于：在步骤S200中，实时采集获取自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；

主动人为干涉对各环境因子进行调整，获取非自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；

通过自然和非自然状态下两种监控数据验证目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合。