[发明专利]一种基于视频行为识别的经营规范智能巡查方法

权利要求书

1.一种基于门店经营场景下的经营规范智能巡查方法。包含在门店的关键经营位置安装带有计算模块的智能摄像头，门店本地数据传输网络假设，中心化的图片处理GPU集群和基于图像处理结构进行智能巡店的信息化智能系统。在门店端，将人脸检测采集算法、商品检测采集算法和特定行为检测算法写入摄像头，让摄像头基于边缘计算，降低大型连锁店的技术资金投入成本。边缘计算系统将检测出来的行为，以图片或者短视频的方式传输回门店经营公司搭建的中心化图片处理服务器，对图片进行深入处理和分析，将分析结果输送如门店经营数据中台。基于数据中台数据基础，根据检测出问题的分类，自动构建不同等级的巡查任务，发放给不同的责任人进行处理。在处理过程中，对于智能化能自动识别的问题，智能巡查方法会定时巡查，自动核验整改效果，最终完成从智能发现问题到智能追踪问题到智能核验问题的完整自动巡查智能化的构建。

2.根据权利要求1所述将品牌下门店接入管理数据中台。数据采集摄像头同时在其中扮演着计算终端的角色，这样保证门店网络越大，计算能力越强，同时设备将终端采集的行为图片和短视频，通过公用网络传输到中心处理服务器，在中心服务器对素材进行深入识别和计算。

S1.数据采集端分散在各个门店，同时数据采集端又是边缘计算的计算设备，承担解决方案的计算部分。

S2.边缘计算和中心计算均可用于探知人脸，检测场景，判断图片和视频质量，截取合适素材。

S3.基于设备信息加场景信息，用中心化的方式进行深入计算和处理，既保证计算力的最大化释放，同时保证算法的可持续优化。

3.根据权利要求1所述的将经营场所行为判断结论输出到智能巡查系统，由智能巡查系统完成各类巡查任务判断和分发。

4.根据权利要求1所述的将门店经营场所各类问题自动检测出来和分发之后，根据问题类型，定时或者随机验证问题整改情况，完成整个智能系统的全自动运作。