[发明专利]一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法

说明书

本发明公开了一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法，具体包括以下步骤：S1、三维图像导入；S2、实体图片获取；S3、Bezier参数模型建立；S4、误差判断；S5、参数调整；S6、特征提取，Bezier参数模型建立模块包括边缘线点集参数获取模块和内部特征线点集参数获取模块，本发明涉及曲面特征提取技术领域。该基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法，在获取到曲面模型信息后，将获取的模型图片与实体图片进行对比，再对模型进行调整，使误差降低到允许范围内，提高了曲面特征自动化提取的准确度，更有利于后续观测使用，且有利于把控产品的加工质量，使该方法能够适用于要求更高的工作场合，适用性更强，提高了实用性。

技术领域

本发明涉及曲面特征提取技术领域，具体为一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法。

背景技术

曲面是直线或曲线在一定约束条件下的运动轨迹，这根运动的直线或曲线，称为曲面的母线；曲面上任一位置的母线称为素线，母线运动时所受的约束，称为运动的约束条件，在约束条件中，控制母线运动的直线或曲线称为导线；控制母线运动的平面称为导平面，曲面结构形态广泛存在于自然界以及我们的生活中，不管是岩石裂缝、断层构造、动植物生理结构等自然曲面结构，还是机械设备、材料工艺、建筑造型等人工曲面设计，在渗流力学、材料力学、地质勘探等多个研究领域中，都有着对曲面结构进行智能识别、精细描述、参数测量、结构处理等研究需求，早期阶段，曲面结构处理主要采用人工识别和手动测量的方式，造成工作量大，工作周期长，主观性强且结果无法反复验证等缺点，并且不能无损处理一些无法直接观测的内部结构，随着科技的发展，利用曲面结构的自动化获取技术日趋成熟。

现有的曲面特征自动提取方法虽然能够获取所需的曲面特征结构，但是其精细化程度远达不到要求，导致获取的曲面结构模型误差大，直接影响后续的观测使用或产品的加工质量，从而使目前的曲面特征获取方法适用范围较小，当对曲面特征要求较高时，依然需要人工协助进行测量获取，实用性降低。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法，解决了精细化程度较低，导致获取的曲面结构模型误差大，适用范围较小的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于外围Bezier参数空间的曲面特征自动提取方法，具体包括以下步骤：

S1、三维图像导入：将物体图像通过图像导入模块导入系统中；

S2、实体图片获取：中央处理器控制实体多维图片获取模块获取物体图像的多维图片，从而获取物体不同角度的平面图像；

S3、Bezier参数模型建立：中央处理器控制Bezier参数建立模块中的边缘线点集参数获取模块获取到图片中物体的边缘点集，同时内部特征线点集参数获取模块获取到图片中物体的内部特征线点集，根据获取到的各点集参数，建立Bezier参数空间模型；

S4、误差判断：中央处理器控制模型多维图片获取模块获取到步骤S3中建立的物体模型的多维图片，然后通过图片对比模块使模型的多维图片与步骤S2中获取的物体的多维图片重叠并对两者进行对比；

S5、参数调整：若步骤S4中的对比结果显示两者存在误差，则通过参数调整模块调整Bezier点集的参数，直至两者之间的误差至允许误差范围内；

S6、特征提取：通过特征判断模块对步骤S5中调整好的Bezier点集参数空间模型进行特征判断，若存在特征曲面，则通过特征提取模块提取该区域曲面特征，否则直接忽略。