[发明专利]数据处理方法、装置以及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及电子设备。方法包括：获取待运行模型以及电子设备所包括的多个处理单元；基于多个处理单元将待运行模型进行拆分，得到多个子部分以及多个子部分各自对应的运行参数，运行参数包括子部分所对应的运行顺序以及所对应的处理单元；将多个子部分分别加载到各自对应的处理单元；基于运行顺序协同控制多个处理单元运行各自所对应的子部分，以对输入到各个子部分的数据进行处理。从而使得可以能够根据当前所存在的处理单元来确定如何对待运行模型进行拆分，进而再将拆分得到的多个子部分加载到所对应的处理单元，以便使得该多个处理单元可以协同运行待运行模型，提升了电子设备在运行模型过程中的运行性能。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置以及电子设备。

背景技术

算法模型，例如神经网络模型是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统。一些算法模型具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力。但是，相关的电子设备在运行神经网络模型的过程中，还存在运行性能有待提升的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种数据处理方法、装置以及电子设备，以改善上述问题。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待运行模型以及所述电子设备所包括的多个处理单元；基于所述多个处理单元将所述待运行模型进行拆分，得到多个子部分以及所述多个子部分各自对应的运行参数，所述运行参数包括子部分所对应的运行顺序以及所对应的所述处理单元；将所述多个子部分分别加载到各自对应的所述处理单元；基于所述运行顺序协同控制所述多个处理单元运行各自所对应的子部分，以对输入到各个所述子部分的数据进行处理。

第二方面，本申请提供了一种数据处理装置，运行于电子设备，所述装置包括：数据获取单元，用于获取待运行模型以及所述电子设备所包括的多个处理单元；模型处理单元，用于基于所述多个处理单元将所述待运行模型进行拆分，得到多个子部分以及所述多个子部分各自对应的运行参数，所述运行参数包括子部分所对应的运行顺序以及所对应的所述处理单元；数据加载单元，用于将所述多个子部分分别加载到各自对应的所述处理单元；协同计算单元，用于基于所述运行顺序协同控制所述多个处理单元运行各自所对应的子部分，以对输入到各个所述子部分的数据进行处理。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被启动控制器运行时执行上述的方法。

本申请提供的一种数据处理方法、装置以及电子设备，获取待运行模型以及所述电子设备所包括的多个处理单元，再基于所述多个处理单元将所述待运行模型进行拆分，得到多个子部分以及所述多个子部分各自对应的运行顺序以及所对应的所述处理单元，将所述多个子部分分别加载到各自对应的所述处理单元，并基于所述运行顺序协同控制所述多个处理单元运行各自所对应的子部分，以对输入到各个所述子部分的数据进行处理。从而使得可以能够根据当前所存在的处理单元来确定如何对待运行模型进行拆分，进而再将拆分得到的多个子部分加载到所对应的处理单元，以便使得该多个处理单元可以协同运行待运行模型，提升了电子设备在运行模型过程中的运行性能。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提出的一种数据处理方法的流程图；

图2示出了本申请另一实施例提出的一种数据处理方法的流程图；