[发明专利]检验检疫智能安全预警方法、装置及电子系统在审

专利信息
申请号: 202010694089.1 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111916219A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 吕洁印;赵祥模;周受钦 申请(专利权)人: 深圳中集智能科技有限公司
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06K9/00;G06K9/62;G01J5/00;G01K13/00;G01N33/00
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 王苗
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 检验 检疫 智能 安全 预警 方法 装置 电子 系统
【权利要求书】:

1.一种检验检疫智能安全预警方法,其特征在于,包括:

获取待检测对象的面部红外热像图,其中,所述面部红外热像图包括额头区域所对应的红外热像图;

基于所述面部红外热像图,获取所述待检测对象的面部轮廓以及至少一种面部特征的位置坐标;

基于所述至少一种面部特征的位置坐标以及所述面部轮廓,计算所述额头区域的位置坐标;

通过温度检测模型获取针对于所述额头区域的位置坐标的待调节体温;

根据大气温度参数对所述待调节体温进行调节,以得到针对于所述额头区域的目标体温;

基于所述目标体温,判断对于所述待检测对象是否进行预警,若是则进行安全预警。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测对象的面部红外热像图之前,所述方法还包括:

获取用于拍摄参数校准的内置黑体的黑体红外热像图,其中,所述拍摄参数用于拍摄所述面部红外热像图并且所述黑体红外热像图基于所述拍摄参数拍摄;

基于所述黑体红外热像图以及标准图像,通过所述温度检测模型确定针对于所述内置黑体的待校准温度,其中,所述标准图像为预先设置的图像;

获取外部环境参数,其中,所述外部环境参数包括由测距传感器获取的距离参数、由温度传感器获取的大气温度参数以及由湿度传感器获取的大气湿度参数中的至少一项;

根据所述外部环境参数以及所述待校准温度,对所述拍摄参数进行调整。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取待检测对象的面部红外热像图之前,所述方法还包括:

获取待检测对象的待检测车辆的车牌信息,其中,所述待检测车辆为待检测对象驾驶的车辆;

根据所述车牌信息确定所述待检测车辆的车身高度和座位高度;

基于所述车身高度和所述座位高度,对所述拍摄参数进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述面部红外热像图,获取所述待检测对象的面部轮廓以及至少一种面部特征的位置坐标,包括:

对所述面部红外热像图进行色调-饱和度-亮度HSV颜色空间转换,得到HSV颜色空间的面部红外热像图;

对所述HSV颜色空间的面部红外热像图进行掩模处理,得到所述待检测对象的面部轮廓;

通过多层前馈神经网络定位所述待检测对象的至少一种面部特征的位置坐标。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标体温,判断对于所述待检测对象是否进行预警,若是则进行安全预警,包括:

拍摄所述待检测对象的人脸图像;

对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述待检测对象所对应的身份识别结果,其中,所述身份识别结果与车辆信息具有对应关系;

若所述目标体温大于或等于体温阈值,则向服务器发送所述待检测对象所对应的身份识别结果以及与所述身份识别结果对应的所述车辆信息,以使所述服务器根据所述身份识别结果以及所述车辆信息进行安全预警,其中,所述身份识别结果包括身份信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述待检测对象所对应的身份识别结果,包括:

对所述人脸图像进行人脸检测,得到人脸检测结果;

基于所述人脸检测结果进行人脸跟踪操作,得到人脸跟踪结果;

基于所述人脸检测结果以及所述人脸跟踪结果,对所述人脸图像进行人脸比对,得到所述待检测对象所对应的所述身份识别结果。

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