[发明专利]基于N-1态下的事故事件在线预判方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于N‑1态下的事故事件在线预判方法，包括接入OMS、EM系统数据，完成多源数据的采集和处理，将这些系统数据合成事故事件在线判定的基础数据；获取电网实时数据时，将正在检修的设备判定出来，避免系统误判设备状态；模拟设备N‑1开断，分析计算结果，提前预知设备出现故障后可能出现的后果，使用BPA进行损失负荷计算、损失用户计算和失压变电站等级统计，基于三者的事故事件等级判定结果，取事故事件等级最大的作为当前的事故事件等级。本发明的方法能把设备所故障跳闸造成的事故事件后果降低，减少设备紧急停运对供电可靠性的影响，增强电网的稳定性。

技术领域

本发明涉及电力系统安全技术领域，特别涉及一种基于N-1态下的事故事件在线预判方法。

背景技术

随着调度运行管理要求不断提高，近年来发生的一系列电网运行事故事件暴露出在实时风险管控中，调度处置存在事故事件等级跟踪预判不到位的问题。

我国早期在线安全分析与预警系统的研究应用是通过对潮流断面、节点电压等关键参数的监测，实现对电网运行状态监控，通过在线静态、暂态、电压分析实现电网运行安全性的在线评估技术。

由于在线安全分析与风险预警在基于风险的静态评估方法中对事故后果的定级并不统一，事故事件定级标准较为复杂，事故处置中对处置措施的及时性与准确性要求很高，调度员很难在兼顾设备操作与系统控制的同时，全面而细致地考虑电网实际运行的多方面信息，做好事故事件等级预判。

为规范电力安全事故管理，南方电网于2014年颁布了《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》(简称事故调规)，明确了电力安全事故的定级标准，为电网安全事故风险提供了量化评估方法。然而由于事故事件定级标准较为复杂，实时调度运行中难以全面细致考虑调度操作、调度员难以迅速根据电网实际运行信息，做好事故事件等级的预想、预判。

其难点在于事故发生后，虽然损失负荷、失压变电站等。数据均可通过EMS系统收集分析得到，但是应用于电网运行实时风险点的辨识或对元件强迫停运后电网运行风险点的超前辨识则必须首先通过网络分析，结合备自投等二次系统的动作行为，在省地两级范围内扫描故障后电网运行方式，分析得到失压变电站、损失负荷等数据信息相对于比较困难。

发明内容

有鉴于此，本发明的第一方面的目的是提供一种基于N-1态下的事故事件在线预判方法。能够精准跟踪预判事故事件等级；统一在线安全分析与风险预警在基于风险的静态评估方法中对事故后果的定级。

本发明的第一方面的目的是通过以下技术方案实现的：

该种基于N-1态下的事故事件在线预判方法，包括以下步骤：

接入OMS、EM系统数据，完成多源数据的采集和处理，将这些系统数据合成事故事件在线判定的基础数据；

获取电网实时数据时，将正在检修的设备判定出来，避免系统误判设备状态；

模拟设备N-1开断，分析计算结果，提前预知设备出现故障后可能出现的后果，使用BPA进行损失负荷计算、损失用户计算和失压变电站等级统计，基于三者的事故事件等级判定结果，取事故事件等级最大的作为当前的事故事件等级。

特别地，损失负荷计算还包括全网负荷统计、损失负荷比例计算和损失负荷事故事件判定。

特别地，损失用户计算包括用户总数统计、损失用户比例计算、损失用户事故事件等级判定。

特别地，所述失压变电站等级统计包括失压厂站事故事件等级判定。

特别地，在进行模拟设备N-1开断时，在BPA中模拟备自投动作逻辑进行处理。

特别地，所述损失负荷事故事件等级判定是通过BPA进行计算出损失负荷，由系统判定损失负荷的多少决定当前损失负荷造成事故事件等级。