[发明专利]考情分析方法、装置、存储介质及系统

说明书

本发明实施例公开了一种针对高考中考期中期末考试的考情分析方法及系统，方法包括：获取待分析的目标试卷集，筛选出待分析聚合内容；针对每一张试卷/每一个年份/每一个城市，分别计算各个知识点对应的所有题目的指标数据；根据指标数据的逐渐变化情况生成趋势指标；结合知识图谱，对知识点、考试年份、考试类型、试卷类型和趋势指标进行聚合，以得到聚合结果；将聚合结果存储至搜索服务器。本发明采用了知识图谱和大数据技术，提供了一种高效、准确的考情分析方法及系统，可对教师赋能以提高其在备课和教学上的针对性和效率，节省了人力物力。当将本发明用于在线教育时，可显著提高课堂内的知识点讲解的针对性和授课效率。

技术领域

本发明涉及智能教研教学技术领域，具体涉及一种考情分析方法、装置、存储介质及系统。

背景技术

在教学实践当中，建立对各项考试的考情分析，并准备针对性的学习方案，一直是广受学生和教师重视的课程规划方式。但现有的考情分析往往需要人工对大量试题建立理解，分析不同年份之间考纲和命题的关系，对于一个地区/一项考试的考情分析并不能扩展到其它地区其它考试项目上，费时费力，并受制于教师的教学经验，不一定能够建立起基于全局数据和全面理解。

发明内容

针对现有技术中的技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种针对中考、高考、期中考和期末考的考情分析方法、装置、存储介质及系统。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种考情分析方法，包括：

获取待分析的目标试卷集；所述待分析的目标试卷集包括多个年份、多个学科、多个省份及多种场景的考试试卷，多种场景包括期中考试、期末考试、中考及高考；

根据所述目标试卷集筛选出待分析聚合内容，所述待聚合内容包括题目及其所关联的知识点、考试年份、考试类型和试卷类型；

针对每一张试卷/每一个年份/每一个城市，分别计算各个知识点对应的所有题目的指标数据，所述指标数据包括平均难度、分值及所属题型；

根据所述指标数据的逐渐变化情况生成趋势指标；

结合知识图谱，对知识点、考试年份、考试类型、试卷类型和趋势指标进行聚合，以得到聚合结果；

将所述聚合结果存储至搜索服务器。

作为本申请一种具体的实施方式，获取待分析的目标试卷集之前，所述方法还包括：

基于线上教育的教学内容和教育资源，采用大数据技术采集原始试卷；

剔除所述原始试卷中的模拟考试卷以得到所述待分析的目标试卷集。

进一步地，将所述聚合结果存储至搜索服务器之后，所述方法还包括：

接收客户端发送的查询请求；

根据所述查询请求查询所述搜索服务器以得到查询结果；

将所述查询结果实时发送至所述客户端。

其中，所述查询请求包括省市名称、年份范围、年级、学科、考试类型和试卷类型，根据所述查询请求查询所述搜索服务器以得到查询结果具体包括：

根据所述查询请求查询所述搜索服务器，提取年份范围内每一年的指标信息；

根据每一年的指标信息提取对应的趋势指标信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种考情分析装置，包括获取模块和聚合模块，所述获取模块用于：获取待分析的目标试卷集；所述待分析的目标试卷集包括多个年份、多个学科、多个省份及多种场景的考试试卷，多种场景包括期中考试、期末考试、中考及高考；

所述聚合模块用于：