[发明专利]一种基于智能对话的自动问诊系统在审

专利信息
申请号: 202010690334.1 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111984771A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;许可;苏轩 申请(专利权)人: 北京欧应信息技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/36;G06N5/04;G16H50/20
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 黄淑娟
地址: 100020 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 对话 自动 问诊 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能对话的自动问诊系统,其特征在于,所述自动问诊系统包括:智能对话引擎、知识图谱数据库、知识推理机和病例数据库;

所述智能对话引擎,用于接收用户输入信息,并通过自然语言算法从所述输入信息中提取问诊信息;

所述知识图谱数据库,用于以图数据库的形式存储医疗知识图谱;

所述知识推理机,用于将所述问诊信息与所述医疗知识图谱中的医疗知识相结合,进行相应的知识关系推导,输出预问诊结果;

病例数据库,用于存储所述用户的病例。

2.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述智能对话引擎包括:多轮对话模块;

所述多轮对话模块,用于提供多轮对话服务。

3.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述智能对话引擎还用于,接收所述预问诊结果,并将所述预问诊结果反馈给用户;

接收用户查阅所述预问诊结果后的输入信息。

4.根据权利要求3所述的自动问诊系统,其特征在于,所述智能对话引擎通过ner命名实体识别、句法模板和/或word embedding语义理解算法从所述输入信息中提取问诊信息。

5.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述用户输入信息包括:

用户输入的文字、图片和/或视频信息;或

用户通过可视化控件的交互操作确定的信息。

6.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述医疗知识图谱用实体和关系的形式对医疗知识进行表示。

7.根据权利要求6所述的自动问诊系统,其特征在于,

所述实体,表示具体的概念;

所述关系,表示两个所述实体之间的关联。

8.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述病例包括:用户的基本信息、待诊疗部位、症状、前期治疗状况。

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