[发明专利]一种智能园艺管理方法和装置

权利要求书

1.一种智能园艺管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得植物的图像信息；

对所述植物的图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述植物的叶茎信息；

将所述第一识别区域输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设叶茎状态等级信息；

获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息；

根据所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息，对所述植物的图像信息进行筛选过滤，获得第一植物图像信息，其中，所述第一植物为待管理植物；

所述获得植物的图像信息之后，包括：

对所述植物的图像信息进行特征提取，获得第二识别区域，所述第二识别区域包含所述植物的土壤信息；

将所述第二识别区域输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第二识别区域和预设土壤状态等级信息；

获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的土壤状态等级信息；

根据所述第二识别区域对应的土壤状态等级信息，对所述植物的图像信息进行筛选过滤，获得第二植物图像信息，其中，所述第二植物为待管理植物；

根据所述叶茎信息，获得所述叶茎的含水量信息、所述叶茎完整度信息；

将所述预设叶茎状态等级信息作为第一监督数据，根据所述叶茎的含水量信息、所述叶茎完整度信息，获得所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一识别区域和所述第二识别区域通过特征提取层，对所述植物图像信息进行特征提取获得。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述土壤信息，获得所述土壤的湿润度信息和营养物质含量信息；

将所述预设土壤状态等级信息作为第二监督数据，根据所述土壤的湿润度信息和营养物质含量信息，获得所述第二识别区域对应的土壤状态等级信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息，对所述植物的图像信息进行筛选过滤，获得第一植物图像信息，包括：

获得预定植物健康状态标准；

判断所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息是否符合所述预定植物健康状态标准；

如果所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息符合所述预定植物健康状态标准，将所述第一识别区域对应的植物图像信息进行滤除；

如果所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息不符合所述预定植物健康状态标准，确定所述第一识别区域对应的植物图像信息为第一植物信息，对所述第一植物进行针对性管理。

5.一种智能园艺管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得植物的图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述植物的图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述植物的叶茎信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一识别区域输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设叶茎状态等级信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一识别区域对应的叶茎状态等级信息，对所述植物的图像信息进行筛选过滤，获得第一植物图像信息，其中，所述第一植物为待管理植物。