[发明专利]三维房型数据的生成方法、装置及设备

权利要求书

1.一种三维房型数据的生成方法，其特征在于，包括：

获取二维房型文件，所述二维房型文件中包括待识别的实体以及与所述实体相对应的参考特征数据；

识别所述二维房型文件中所包括的实体以及与所述实体相对应的识别特征数据；

基于所述参考特征数据和识别特征数据，生成与所述二维房型文件相对应的三维房型数据，所述三维房型数据中包括与所述实体相对应的三维实体数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体包括以下至少之一：墙、门、窗、家具。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述识别特征数据包括以下至少之一：实体的起点、实体的终点、实体的识别几何尺寸、实体的类型信息、实体与其他实体之间的空间位置关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述参考特征数据包括以下至少之一：实体的参考几何尺寸、实体与其他实体之间的参考空间位置关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取二维房型文件，包括：

获取二维房型数据，所述二维房型数据中包括实体轮廓；

基于所述实体轮廓，生成与所述二维房型数据相对应的二维房型文件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取二维房型文件，包括：

获取二维房型数据，所述二维房型数据中包括实体轮廓和轮廓尺寸；

基于所述实体轮廓和所述轮廓尺寸，生成与所述二维房型数据相对应的二维房型文件。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述二维房型数据包括通过辅助设计软件AutoCAD所获得的dwg房型文件。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，识别所述二维房型文件中所包括的实体以及与所述实体相对应的识别特征数据，包括：

获取深度学习模型，所述深度学习模型被训练为用于识别二维房型文件中所包括的实体以及与所述实体相对应的识别特征数据；

利用深度学习模型对所述二维房型文件进行分析处理，获得所述二维房型文件中所包括的实体和与所述实体相对应的识别特征数据。

9.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述参考特征数据和识别特征数据，生成与所述二维房型文件相对应的三维房型数据，包括：

基于所述参考特征数据和识别特征数据，确定与所述实体相对应的目标特征数据；

根据所述目标特征数据，生成与所述二维房型文件相对应的三维房型数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征数据，生成与所述二维房型文件相对应的三维房型数据，包括：

获取用户针对所述三维房型数据输入的设计参数；

根据所述目标特征数据和设计参数，生成与所述二维房型文件相对应的三维房型数据。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标特征数据包括：实体轮廓以及实体几何尺寸。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述参考特征数据和识别特征数据，确定与所述实体相对应的目标特征数据，包括：

在所述二维房型文件中，利用几何算法识别与所述识别特征数据相对应的实体轮廓；

基于所述参考特征数据，确定与所述实体轮廓相对应的实体几何尺寸；

将所述实体几何尺寸和实体轮廓，确定为与所述实体相对应的目标特征数据。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，基于所述参考特征数据，确定与所述实体轮廓相对应的实体几何尺寸，包括：

将所述参考特征数据中所包括的参考几何尺寸，确定为与所述实体轮廓相对应的实体几何尺寸。