[发明专利]系统性能的评价方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种系统性能的评价方法，其特征在于，包括：

获取系统的多个性能指标；其中，所述性能指标为影响所述系统性能的关键指标；

针对不同数值类型的性能指标，利用所述性能指标的数值类型对应的计算规则，计算出每一个所述性能指标的分值；

判断每一个性能指标的分值是否满足自身的阈值要求，以及判断数值最小的分值是否满足系统整体阈值要求；

若判断出一个所述性能指标的分值不满足自身的阈值要求，或者判断出数值最小的分值不满足系统整体阈值要求，则输出不大于预设的阈值作为所述系统的健康度分值；其中，所述健康度分值用于评价所述系统的性能；

若判断出每一个所述性能指标的分值，均满足自身的阈值要求，以及判断出数值最小的分值满足系统整体阈值要求，则根据各个所述性能指标之间的相关性，计算出综合所有所述性能指标的综合性能分值，并将所述综合性能分值作为所述系统的健康度分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述性能指标的数值类型对应的计算规则，计算出每一个所述性能指标的分值，包括：

若所述性能指标为百分数型，则对所述性能指标的数据进行分组，并设置每组数据的标签值；

利用分组后的数据构建频率分布直方图，并得到所述频率分布直方图中每组数据之间的频数比；

利用每组数据之间的所述频数比以及所述标签值，计算得到每组数据的综合绝对分值；

对所述每组数据的综合绝对分值进行归一化，得到所述性能指标的分值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述性能指标的数值类型对应的计算规则，计算出每一个所述性能指标的分值，包括：

若所述性能指标为绝对值型，则根据所述性能指标的周期性选取待检测的数据段；

利用nsigma算法，判断所述待检测的数据段对应的性能指标的数据是否存在异常；

若判断出所述待检测的数据段对应的性能指标的数据存在异常，则查询预设的关系式，得到所述性能指标的分值；其中，预设的关系式为表示所述性能指标的数据的异常情况与分值的对应关系式；

若判断出所述待检测的数据段对应的性能指标的数据不存在异常，则将预设数值作为所述性能指标的分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断每一个性能指标的分值是否满足自身的阈值要求，包括：

按照每一个所述性能指标对系统的影响程度的大小，确定所述性能指标的优先级顺序；

按照所述性能指标的优先级顺序，依次判断每一个所述性能指标的分值是否满足自身的阈值要求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述性能指标之间的相关性，计算出综合所有所述性能指标的综合分值，包括：

利用皮尔逊相关系数计算得到各个所述性能指标之间的相关系数；

根据所述相关系数计算得到各个所述性能指标为主成分的多指标评分模型分值；

将各个所述性能指标为主成分的多指标评分模型分值代入根据预设的线性模型中，计算得到所述综合分值。

6.一种系统性能的评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取系统的多个性能指标；其中，所述性能指标为影响所述系统性能的关键指标；

单指标性能计算单元，用于针对不同数值类型的性能指标，利用所述性能指标的数值类型对应的计算规则，计算出每一个所述性能指标的分值；

判断单元，用于判断每一个性能指标的分值是否满足自身的阈值要求，以及判断数值最小的分值是否满足系统整体阈值要求；

输出单元，用于若判断出一个所述性能指标的分值不满足自身的阈值要求，或者判断出数值最小的分值不满足系统整体阈值要求，则输出不大于预设的阈值作为所述系统的健康度分值；其中，所述健康度分值用于评价所述系统的性能；

多指标综合性能计算单元，用于若判断出每一个所述性能指标的分值，均满足自身的阈值要求，以及判断出数值最小的分值满足系统整体阈值要求，则根据各个所述性能指标之间的相关性，计算出综合所有所述性能指标的综合性能分值，并将所述综合性能分值作为所述系统的健康度分值。