[发明专利]基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法、系统及介质

说明书

本发明提供一种基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法、系统及介质，其中方法包括高分辨卫星遥感影像进行预处理得到包括有几何定位的反射率数据；基于反射率数据，利用双边滤波、OTSU算法分割以及开运算图像处理方法进行处理，得到初始鱼塘矢量结果；基于反射率数据，利用NDVI，提取植被覆盖矢量结果初始鱼塘矢量结果和植被覆盖矢量结果，进行矢量擦除运算；对候选鱼塘矢量进行平滑面操作，并进行人工干预得到鱼塘最终提取结果。本发明采用高分辨率卫星遥感影像，通过一系列的图像处理方法，形成了鱼塘自动化提取的流程化方法，可减少人工识别提取鱼塘的工作量，降低人工干预导致的经验误差，实现识别方法自动化，提高工作效率。

技术领域

本发明属于遥感影像处理领域，特别涉及了一种基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别 方法、系统及介质。

背景技术

由于居民需求的快速增长，受政策和科技两大因素驱动，在相当长一段时间内我国水产养殖业取得快速发展，成为世界排名第一的水产养殖大国，也是世界上唯一养 殖产量超过捕捞产量的国家，其中鱼塘养殖产量占我国水产养殖总产量的49％。然而 值得关注的是，在水产养殖业迅速发展的同时，养殖管理的难度也在不断的加大。水 产养殖业在不同发展阶段，其养殖所需水资源总量表现出动态变化过程；且我国幅员 辽阔，水产养殖的水资源广泛分布，依靠传统野外实地调查方法，很难科学、准确地 摸清我国水产养殖水资源的家底及掌握其动态变化。

随着遥感技术不断发展与完善，日益丰富的遥感数据为资源调查提供了契机。为了加强 对水产养殖资源的监测，精准把握我国水产养殖空间位置与面积现状，摸清水产养殖业家底， 合理规划水产养殖布局，进一步提高水产养殖发展水平与综合效应，卫星影像技术成为资源 调查与监控的有效手段。同时，卫星遥感数据以其时相多、周期短、覆盖范围广、反映地面 信息丰富等优势，能够实时、动态、客观地记录地表信息，为跟踪观测提供了有利条件，成 为水产养殖动态监测重要数据源。

从卫星遥感影像提取鱼塘信息，能够掌握鱼塘分布范围和养殖面积，预估渔业养殖规模 及产量，指导水产养殖业合理布局，促进地区经济发展。而高分辨率卫星遥感数据具有空间 分辨率高的突出特点，具有更加丰富的结构信息和纹理信息，在精细化提取方向展现了其充 分优势，对细小鱼塘有较好的提取效果，可有效识别鱼塘信息。

但目前利用遥感影像进行鱼塘识别提取主要通过人工勾绘进行矢量化，过于依赖人力， 自动化程度不高，效率低下，严重制约了大规模、准确高效地监测水产养殖业的动态变化。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供一种基于高分 辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法，能够减少人工识别提取鱼塘的工作量，降低人工干预导 致的经验误差，实现识别方法自动化，提高工作效率。

本发明还提出一种基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别系统。

本发明还提出一种实施上述基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法的介质。

根据本发明的第一方面实施例的基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法，包括以下 步骤：

获取高分辨卫星遥感影像，对所述影像进行预处理，得到包括有几何定位的反射率数据； 基于双边滤波、OTSU算法、开运算形态学及NDVI，对所述反射率数据进行处理，得到初始鱼 塘矢量结果和植被覆盖矢量结果；对所述初始鱼塘矢量结果和植被覆盖矢量结果进行矢量擦 除运算，将植被区域的伪鱼塘矢量去除，得到非植被区域候选鱼塘矢量；对所述候选鱼塘矢 量进行处理，得到鱼塘最终提取结果。

根据本发明实施例的基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法，至少具有如下有益效 果：