[发明专利]湖泊水体光谱反射率检验方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种湖泊水体光谱反射率检验方法及装置，所述方法包括：利用预设的水体光谱反射率预测模型对实测水体光谱反射率进行筛选；所述水体光谱反射率预测模型是基于水体参量样本数据、环境参量样本数据和对应的水体样本光谱反射率进行训练后得到的；所述实测水体光谱反射率是通过测量设备对待测水体进行抽样检测得到的光谱反射率；根据筛选后的实测水体光谱反射率对卫星反演算法进行检验和修正，使用修正后的卫星反演算法获取待测水体光谱反射率。通过筛选后的实测水体光谱反射率对卫星反演获取的水体光谱反射率进行验证并修正，解决了现有的通过卫星获取的水体光谱反射率可信度低的缺陷，提高了待测水体的光谱反射率可靠性。

技术领域

本发明涉及遥感探测技术领域，尤其涉及湖泊水体光谱反射率检验方法及装置。

背景技术

光谱反射率是绝大多数遥感产品的基础，在遥感产品反演、验证和应用方面具有重要的意义。水体遥感信息产品的精度不仅取决于相应模型的精度，更大程度上受限于光谱反射率的准确度。因此，对水体光谱反射率进行真实性检验，能够有效提高遥感模型的精度，提高水体遥感信息产品的准确度和可信度，从而推广遥感产品更大范围的应用，破除其应用壁垒。

遥感产品的真实性检验方法包括直接检验、间接检验和交叉检验，水体光谱反射率的真实性检验通常采用直接检验的方法，即将卫星影像的反射率与实测的水体反射率直接对比。但由于水体的流动性及环境因素变化，水体光谱反射率随时间变化较大，相隔3小时的水体反射率光谱曲线可能存在较大的差异，而且这种变化的强度目前是不确定的。

现有的水体光谱反射率实测值评价方法，既没有针对特定的检验水体做出调整，也没有明确水体反射率实测真值时间尺度的变异问题，增加了水体反射率真实性检验中的不确定性，无法精确反应卫星反射率的精度，导致了水体反射率真实性检验实验数据的可信度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种湖泊水体光谱反射率检验方法及装置，用以解决现有技术中通过卫星获取的待测水体的光谱反射率可信度低的缺陷，实现提高待测水体的光谱反射率可靠性的作用。

本发明实施例提供一种湖泊水体光谱反射率检验方法，包括：

利用预设的水体光谱反射率预测模型对实测水体光谱反射率进行筛选；所述水体光谱反射率预测模型是基于水体参量样本数据、环境参量样本数据和对应的水体样本光谱反射率进行训练后得到的；所述实测水体光谱反射率是通过测量设备对待测水体进行抽样检测得到的光谱反射率；

根据筛选后的实测水体光谱反射率对卫星反演算法进行检验和修正，使用修正后的卫星反演算法获取待测水体光谱反射率。

根据本发明实施例的湖泊水体光谱反射率检验方法，所述利用预设的水体光谱反射率预测模型对实测水体光谱反射率进行筛选具体包括：

将目标相关变量输入至所述预设的水体光谱反射率预测模型，输出与所述目标相关变量对应的预测水体光谱反射率；

根据所述预测水体光谱反射率对实测水体光谱反射率进行筛选。

根据本发明实施例的湖泊水体光谱反射率检验方法，所述将目标相关变量输入至所述预设的水体光谱反射率预测模型之前还包括：

基于皮尔逊相关系数获取每个水体参量样本数据和对应的水体样本光谱反射率之间的相关值，和每个环境参量样本数据与对应的水体样本光谱反射率之间的相关值；

根据所述水体参量样本数据和对应的所述水体样本光谱反射率之间的相关值，和所述环境参量样本数据与对应的所述水体样本光谱反射率之间相关值，获取样本相关变量；

根据所述样本相关变量的类别，从所述水体参量样本数据和所述环境参量样本数据中筛选出目标相关变量。

根据本发明实施例的湖泊水体光谱反射率检验方法，所述获取样本相关变量具体包括：