[发明专利]对自动化分配和/或分拣寄送物的分配信息和/或分拣信息的确定

权利要求书

1.一种方法，该方法由至少一个装置(1)来执行，该方法包括：

-获得(20)图像数据，其中这些图像数据表示寄送物的由图像传感器捕获到的表面的图像(3)，

-至少部分地基于这些图像数据来确定(21)与这些图像数据相关联的元数据，其中这些元数据表示由这些图像数据表示的图像(3)的多个图像特征，其中由这些元数据表示的图像特征中的每个图像特征都是由这些图像数据表示的图像的图像组成部分，并且

-至少部分地基于由这些元数据表示的图像特征来确定(23)用于自动化地分配和/或分拣寄送物的分配信息和/或分拣信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中这些图像特征中的至少一个图像特征是以下图像组成部分中的至少一个图像组成部分：

-在该图像(3)中所包含的相应区域，

-在该图像(3)中所包含的相应的拐角，

-在该图像(3)中所包含的相应的边缘，

-在该图像(3)中所包含的相应的醒目位置，和/或

-在该图像(3)中所包含的相应的图案。

3.根据权利要求2所述的方法，其中在该图像(3)中所包含的区域、拐角、边缘、醒目位置和/或在该图像中所包含的图案表示该寄送物的地址区(30)或该寄送物的地址区(30)的一部分。

4.根据权利要求1至3之一所述的方法，其中针对这些图像特征中的至少一个图像特征，这些元数据表示相应的图像特征或其周围环境的以下特性中的至少一个特性：

-相应的图像特征的大小，

-相应的图像特征的形状和/或轮廓，

-相应的图像特征的位置，

-相应的图像特征的或者在相应的图像特征的周围环境中的颜色，

-相应的图像特征或其周围环境的取向，

-相应的图像特征的几何质心，

-相应的图像特征或其周围环境的动量，例如该图像特征的质心的形式。

5.根据权利要求1所述的方法，其中这些元数据以矢量的形式表示这些图像特征中的一个或多个图像特征。

6.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

-以如下方式来提供(24)该分配信息和/或分拣信息，即，使得能够实现和/或促使至少部分地基于该分配信息和/或分拣信息来自动化地分拣和/或分配该寄送物，和/或

-至少部分地基于该分配信息和/或分拣信息来自动化地分配和/或分拣该寄送物。

7.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

-提供(22)或访问用来确定用于自动化地分配和/或分拣该寄送物的分配信息和/或分拣信息的数据模型，其中确定用于自动化地分配和/或分拣该寄送物的分配信息和/或分拣信息是至少部分地基于该数据模型的。

8.根据权利要求7所述的方法，其中该数据模型将用于自动化地分配和/或分拣该寄送物的分配信息和/或分拣信息指配给由这些元数据表示的图像特征。

9.根据权利要求7和8之一所述的方法，其中该数据模型是数据库(4)。

10.根据权利要求7所述的方法，其中通过机器学习来获得该数据模型。

11.根据权利要求1所述的方法，其中与识别在由这些图像数据表示的图像(3)中所包含的字符无关地和/或与在由这些图像数据表示的图像(3)中所包含的字符和/或其意义无关地，对这些元数据进行确定。

12.一种计算机程序，该计算机程序包含程序指令，这些程序指令被设计用于在由至少一个处理器(10)执行时致使装置(1)执行根据权利要求1至11之一所述的方法。

13.一种装置(1)，该装置包括：

-被配置用于执行根据权利要求1至11之一所述的方法的机构(10-14)，或者包括用于执行根据权利要求1至11之一所述方法的步骤的相应机构(10-14)。