[发明专利]一种消磁方法及系统

说明书

本发明涉及一种消磁方法及系统，方法包括：向介质发射消磁线圈阵列的探测信号，生成介质的原始感应信号；对原始感应信号进行预处理得到感应信号；以感应信号为输入，以感应信号对应的介质类型为输出，采用机器学习算法训练介质分类模型；以感应信号和感应信号对应的介质类型为输入，以感应信号对应的消磁所需的磁场强度为输出，采用机器学习算法训练磁场强度预测模型；将待消磁感应信号输入介质分类模型，获得待消磁感应信号的介质分类结果；将介质分类结果和待消磁感应信号输入磁场强度预测模型，获得介质消磁所需的磁场强度；根据磁场强度对介质进行消磁。本发明根据获取的磁场强度对磁性存储介质进行消磁，降低了消磁所需能耗。

技术领域

本发明涉及电磁技术领域，特别是涉及一种消磁方法及系统。

背景技术

目前随着国家信息化建设的进步，信息的记录、存储和传输技术空前发展。磁存储介质作为一种容量大、传输速度快的存储介质被广泛应用于企业、个人及政府机构，其主要的磁性载体包括硬盘、磁带、软盘等磁性存储介质。磁存储介质通常具有一定的使用寿命，并且使用需求的不断提高进一步加速了磁存储介质的更新换代，因此产生了大量的报废磁存储介质，同时也带来了报废磁存储介质信息泄露、信息非法窃取以及大量敏感信息消除不彻底的安全问题。

电磁消磁系统是一种利用强磁场销毁存储介质中信息的消磁技术，由于磁存储介质种类繁多，形态各异，不同类型的磁存储介质达到彻底消磁销毁所需求的消磁场强度有较大差异，这给电磁消磁系统的使用和升级带来了困难。现有的电磁消磁系统通常不具有识别存储介质类型的能力，统一使用消磁机的最大功率对磁存储介质进行信息销毁，存在浪费电能与缩短消磁机使用寿命的现象，而通过人工判断存储介质类别的方法存在额外管理开销并且降低的消磁机的运行效率。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种消磁方法及系统，获取待消磁的磁性存储介质消磁所需的磁场强度，根据获取的磁场强度对磁性存储介质进行消磁，降低了消磁所需能耗。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种消磁方法，该方法包括：

向介质发射消磁线圈阵列的探测信号，生成所述介质的原始感应信号；

接收多种类型的介质的所述原始感应信号；

对所述原始感应信号进行预处理得到感应信号；

将所述感应信号作为样本数据，以所述感应信号为输入，以所述感应信号对应的介质类型为输出，采用机器学习算法训练介质分类模型；

以所述感应信号和所述感应信号对应的介质类型为输入，以所述感应信号对应的消磁所需的磁场强度为输出，采用机器学习算法训练磁场强度预测模型；

将待消磁感应信号输入所述介质分类模型，获得所述待消磁感应信号的介质分类结果；所述待消磁感应信号为通过向待消磁介质发射探测信号获得的感应信号；

将所述介质分类结果和所述待消磁感应信号输入所述磁场强度预测模型，获得介质消磁所需的磁场强度；

根据所述磁场强度对介质进行消磁。

可选地，对所述原始感应信号进行预处理得到感应信号，具体包括：

采用3σ准则剔除所述原始感应信号中的异常数据，获得第一感应信号；

将第一感应信号的最大值、最小值、均值和方差作为构造特征加入到第一感应信号中，获得第二感应信号；

使用主成分分析法对第二感应信号进行降维处理，获得第三感应信号；

使用线性函数归一化方法或者零均值归一化方法对第三感应信号进行归一化，获得感应信号。

可选地，所述原始感应信号为对2秒内接收的电流信号进行100次等间隔采样获得的感应电流信号。