[发明专利]图像识别方法及装置、计算机存储介质

说明书

本发明提供一种图像识别方法及装置、计算机存储介质。该方法包括：获取待识别的图像信息；对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像第一特征信息和第二特征信息；将所述图像第一特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述第一特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。本发明的方法，提高了指纹识别速度。

技术领域

本发明涉及信息分析领域，特别涉及一种图像识别方法及装置、计算机存储介质。

背景技术

生物识别技术，尤其是指纹识别，被广泛应用于手机等智能终端上。由于智能终端的设置位置有限，再者进行生物图像感测时，感测面积越大则成本也越高，因此，图像感测面积有一定的限定，以指纹识别为例，目前常用的感应面积是整个手指指纹区域的25％～30％。

但是感测面积的减小会降低图像识别的准确率，若要保证识别准确率，则必须采集多次指纹信息并进行指纹的注册，形成多个指纹图像模板。在进行指纹识别时则需要将待识别的图像信息与注册的所有模板一一比对后，才能获得识别结果。但是这种一一比对的方式会使得图像识别的时间延长，不利于用户的体验。

因此，现有技术在进行指纹图像分析过程中存在耗时久，效率低的问题。

发明内容

本发明提供一种图像分析方法及装置、计算机存储介质，用以解决现有技术在进行指纹图像分析过程中存在的耗时久，效率低的问题。

一方面，本发明提供一种图像识别方法，包括：

获取待识别的图像信息；

对所获取的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；

将所述图像特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；

若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；

将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。

其中一项实施例中，所述获取待识别的图像信息之后，所述方法还包括：

对待识别的图像进行预处理。

其中一项实施例中，所述对待识别的图像进行预处理包括：

对所述待识别的图像依次进行去噪、图像增强、图像二值化和图像细化处理。

其中一项实施例中，所述图像增强包括：

采用圆形Gabor滤波器通过平均纹路频率进行增强，所述圆形Gabor滤波器的尺寸根据图像平均纹路频率进行调节。

其中一项实施例中，所述图像细化处理包括：

采用八邻域查表法进行处理，并选择3*3模板尺寸。

其中一项实施例中，所述对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息，包括：

对所述待识别的图像信息进行图像编码，获得初始编码特征；

按照预设的编码特征类型对初始编码特征进行特征归类，并统计每个类的数目，形成最终的编码特征信息。

其中一项实施例中，所述图像编码采用如下一种或多种编码方法：局部二值模式、局部相位量化、图像特征值统计。

另一方面，本申请还提供一种图像识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别的图像信息；

处理模块，用于对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；