[发明专利]一种用于提升图像清晰度的图像融合方法

说明书

本发明实施例公开了一种用于提升图像清晰度的图像融合方法，包括获取至少两张用于图像融合的原始图像，分别将两张原始图像置于二维直角坐标系内作为第一图层和第二图层；在第一图层和第二图层内选定多个特征点，将多个特征点一一匹配并确定第一图层和第二图层的相对校正方式；初步划定第一图层和第二图层的图像融合范围；二次校准第一图层和第二图层的叠加边界；将叠加边界内的图像重叠区域按照融合算法进行图像融合以提高图像重叠部分的清晰度；本方案先通过相同特征结构的同一像素点的位置匹配来将基准图层和非基准图层叠放，确定图像重叠区域对应的坐标范围，依次对坐标范围内的像素点进行图像融合操作以提高图像的清晰度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于提升图像清晰度的图像融合方法。

背景技术

图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。

图像融合的数据形式是包含有明暗、色彩、温度、距离以及其他的景物特征的图像。这些图像可以以一幅，或者一列的形式给出。而图像融合是将2张或2张以上的图像信息的融合到1张图像上，使得融合的图像含有更多的信息、能够更方便人来观察或者计算机处理。

现有的融合方法主要是利用矩阵运算和统计估计理论对带融合图像加以计算，实现信息互补。较为经典的方法有：加权融合方法，像素值取大法，像素值取小法，主成分分析法以及统计估计法等。但是现有的图像融合方法还存在的缺陷如下：

未对多张图像进行重叠匹配预处理，因此导致在图像融合时对位置相同的像素点的查找速度慢，影响融合的效率和准确性。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种用于提升图像清晰度的图像融合方法，以解决现有技术中未对多张图像进行重叠匹配预处理，影响融合的效率和准确性的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种用于提升图像清晰度的图像融合方法，包括以下步骤：

步骤100、获取至少两张用于图像融合的原始图像，分别将两张原始图像置于二维直角坐标系内作为第一图层和第二图层；

步骤200、在所述第一图层和第二图层内选定多个特征点，将多个特征点一一匹配并确定所述第一图层和第二图层的相对校正方式；

步骤300、初步划定所述第一图层和所述第二图层的图像融合范围，首次确认所述第一图层和所述第二图层的融合边界；

步骤400、精确划定所述第一图层和所述第二图层在融合边界附近的拓展融合边带，二次校准所述第一图层和所述第二图层的叠加边界；

步骤500、将叠加边界内的图像重叠区域按照融合算法进行图像融合以提高所述图像重叠部分的清晰度。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，通过匹配所述第一图层和所述第二图层的特征点确定所述第一图层和所述第二图层是否有重叠，配特征点的具体实现步骤为：

步骤201、对两张原始图像进行初步图像处理，得到滤波降噪后的所述第一图层和所述第二图层；

步骤202、选定所述第一图层和所述第二图层内的特征结构，并且规划所述特征结构的特征边缘区域；

步骤203、构建所述第二图层的特征边缘区域与所述第一图层的特征边缘区域的像素值分布图，并且将所有特征边缘区域的像素值分布图一一对比，来确定所述第一图层和所述第二图层是否有相同的特征结构；

步骤204、根据相同特征边缘区域的特征结构的像素值分布图判断所述第一图层和所述第二图层之间的相对翻转角度；