[发明专利]基于摄像头的门店违规经营行为识别方法及系统在审
申请号: | 202010671279.1 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111881787A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 吴肖;邵新庆;刘强 | 申请(专利权)人: | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 彭家恩;彭愿洁 |
地址: | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 摄像头 违规 经营 行为 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法,其特征在于,包括:
获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片,所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像;
获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据,所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域;
根据所述模板图像及所述全局监控区域,得到监控图片中监控门店的全局监控区域;
根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第一判断结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述门店模板数据还包括模板图像的重点监控区域;所述方法还包括:
根据所述模板图像及所述重点监控区域,得到监控图片中监控门店的重点监控区域;
根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第二判断结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述模板图像及所述全局监控区域,得到监控图片中监控门店的全局监控区域包括:
基于所述模板图像对监控图片进行位置配准和/或倾斜矫正;
将模板图像的全局监控区域映射到经过位置配准和/或倾斜矫正的监控图片,得到所述监控图片的全局监控区域。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括:
将所述监控图片输入到预先建立的具有全局监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中,得到对应的第一判断结果;
所述根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括:
将所述监控图片输入到预先建立的具有所述重点监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中,得到对应的第二判断结果。
5.一种基于摄像头的门店违规经营行为识别系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片,所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像;
第二获取模块,用于获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据,所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域;
判断模块,用于根据所述模板图像及所述全局监控区域,得到监控图片中监控门店的全局监控区域;根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第一判断结果。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述门店模板数据还包括:
模板图像的重点监控区域;
所述判断模块还用于:根据所述模板图像及所述重点监控区域,得到监控图片中监控门店的重点监控区域;根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第二判断结果。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述判断模块还用于:
基于所述模板图像对监控图片进行位置配准和/或倾斜矫正;
将模板图像的全局监控区域映射到经过位置配准和/或倾斜矫正的监控图片,得到所述监控图片的全局监控区域。
8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述判断模块用于根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第一判断结果,包括:
将所述监控图片输入到预先建立的具有全局监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中,得到对应的第一判断结果;
所述判断模块用于根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为,并输出所述监控门店的第二判断结果,包括:
将所述监控图片输入到预先建立的具有所述重点监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中,得到对应的第二判断结果。
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