[发明专利]一种面向事件的多维全景数据结构的形成方法在审
| 申请号: | 202010670996.2 | 申请日: | 2020-07-13 |
| 公开(公告)号: | CN111797123A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
| 发明(设计)人: | 王宇;徐长宝;高吉普;林呈辉;张历;辛明勇;林先堪;祝健杨;郭明宇;孟令雯;徐宗瑾;刘斌;陈敦辉;代奇迹;李博文;汪明媚;古庭赟;李鑫卓;唐赛秋;冯起辉 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/06;H02J13/00 |
| 代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 商小川 |
| 地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 事件 多维 全景 数据结构 形成 方法 | ||
本发明公开了一种面向事件的多维全景数据结构的形成方法,它包括:步骤1、对多维全景数据进行规范统一,并给出构成该文件的数据信息,建立面向事件的多维全景数据结构;步骤2、对多维全景数据的时标进行标准化处理,获取SCADA系统、故障录波联网系统和继电保护信息管理系统的系统时间,计算各系统间的时间偏差;并以此为基础对后续各系统数据的时标进行统一化;步骤3、对多维全景数据的数据采样率统一化,采用差值算法,对各系统的数据进行统一化处理;解决了现有技术存在缺乏统一有效的管理,继电保护信息的监控、系统故障及保护动作行为的分析和管理的自动化水平显得相对滞后等技术问题。
技术领域
本发明涉及电网中故障诊断领域,具体涉及到一种面向事件的多维全景数据结构及形成方法。
背景技术
随着电网自动化技术的快速发展,电网自动化系统的功能和性能不断完善,电力运行管理工作的自动化程度达到了很高的水平。变电站内各种微机继电保护、故障录波器等设备及安全自动装置能实时记录并上传各种继电保护信息,为电网的故障分析提供所需要的数据。
目前,南方电网公司下属的各省公司已经建立了一批基础的信息采集和分析系统,主要有SCADA系统、故障录波联网系统、继电保护信息管理系统。SCADA系统可获取相关的遥测、遥信等信息,故障录波联网系统记录了电网的原始电气量信息,继电保护信息管理系统记录了保护装置的动作信息,各系统均分为厂站端的子站系统和调度端的主站系统组成,子站安装在变电站内,解决站内设备的数据接入、数据汇总、预处理、数据转发工作;主站端主要实现对调度范围内的故障信息的查询和管理,具有数据完整、准实时性和完全性等特点,并且具有故障分析功能,可作为调度事故判断与处理的依据,由于各系统运行过程中,由于时钟源的差异,每个变电站时间是有差别的。即使在同一变电站内,由于时钟装置的不稳定性及被授时设备本身的对时问题,变电站内部各装置的时间也是不一样的。同样,继电保护信息管理系统、故障录波联网系统、SCADA系统间的时间也会有差异,存在缺乏统一有效的管理,继电保护信息的监控、系统故障及保护动作行为的分析和管理的自动化水平显得相对滞后;为了准确有效的综合利用各个数据源的数据进行故障分析,首先必须将各故障信息源数据的时间按一定的规则进行对齐,必须将各系统的时间差异进行统一处理。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种面向事件的多源数据结构的形成方法,通过SCADA系统、故障录波联网系统、继电保护信息管理系统的数据,实现了故障数据的标准化处理;以解决现有技术存在缺乏统一有效的管理,继电保护信息的监控、系统故障及保护动作行为的分析和管理的自动化水平显得相对滞后;为了准确有效的综合利用各个数据源的数据进行故障分析,首先必须将各故障信息源数据的时间按一定的规则进行对齐,必须将各系统的时间差异进行统一处理等技术问题。
本发明的技术方案是:
一种面向事件的多维全景数据结构的形成方法,它包括:
步骤1、对多维全景数据进行规范统一,并给出构成该文件的数据信息,建立面向事件的多维全景数据结构;
步骤2、对多维全景数据的时标进行标准化处理,获取SCADA系统、故障录波联网系统和继电保护信息管理系统的系统时间,计算各系统间的时间偏差;并以此为基础对后续各系统数据的时标进行统一化;
步骤3、对多维全景数据的数据采样率统一化,采用差值算法,对各系统的数据进行统一化处理。
步骤1所述建立面向事件的多维全景数据结构的方法包括:
步骤1.1、确定数据的信息范围;
步骤1.2、建立面向事件的多维全景数据结构文件。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司,未经贵州电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010670996.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





