[发明专利]音频信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种音频信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一音频信号；

将所述第一音频信号转换为对应的频域信号；

将所述频域信号划分为至少一个子带频域信号；

确定所述至少一个子带频域信号中的各个频点幅值；

根据所述各个频点幅值，确定所述至少一个子带频域信号的功率谱值；

通过频谱补偿模型对各个子带频域信号的功率谱值进行处理，获得所述各个子带频谱信号各自对应的预测功率谱值；所述频谱补偿模型是通过频谱失真音频样本，以及所述频谱失真音频样本对应的原始音频样本训练得到的神经网络模型；

将所述第一音频信号对应的功率谱值与频带损伤率之和，作为对所述第一音频信号重构后的功率谱值；所述频带损伤率是所述至少一个子带频域信号各自对应的预测功率谱值，与所述第一音频信号对应的功率谱值之差的历史平滑值；

生成对所述第一音频信号重构后的功率谱值对应的目标音频信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一音频信号转换为对应的频域信号，包括：

对所述第一音频信号进行分帧加窗处理，确定处理后的时域信号；

对所述处理后的时域信号进行频域转换，获得对应的所述频域信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述处理后的时域信号进行频域转换，获得对应的所述频域信号，包括：

通过对所述处理后的时域信号进行离散傅里叶变换，获得对应的所述频域信号；

或者，

通过对所述处理后的时域信号进行改进离散余弦变换，获得对应的所述频域信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述频域信号划分为至少一个子带频域信号，包括：

以Bark域为尺度，将所述频域信号划分为所述至少一个子带频域信号。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述至少一个子带频域信号各自对应的预测功率谱值，作为对所述第一音频信号重构后的功率谱值。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述生成对所述第一音频信号重构后的功率谱值对应的目标音频信号，包括：

对所述第一音频信号重构后的功率谱值对应的频域信号进行时域变换，获得所述目标音频信号。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取第一音频信号，包括：

获取经过音频增强处理后的所述第一音频信号。

8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述通过频谱补偿模型对各个子带频域信号的功率谱值进行处理，获得所述各个子带频谱信号各自对应的预测功率谱值之前，还包括：

获取所述原始音频样本；

对所述原始音频样本对应的频域信号中的部分频带进行功率谱值的抑制处理，得到所述原始音频样本对应的频谱失真音频样本；

以所述频谱失真音频样本为输入，并以所述原始音频样本为训练目标进行机器学习训练，获得所述频谱补偿模型。

9.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述频谱补偿模型是循环神经网络模型RNN或者长短期记忆网络模型LSTM。