[发明专利]一种基于AIOT的工业多能管理系统

说明书

本发明提供了一种基于AIOT的工业多能管理系统，属于工业多能管理技术领域。本基于AIOT的工业多能管理系统，该系统包括能源流动态势融合子系统、信息精细化预处理智能辅助子系统、工业热动系统非量测性物理参数生成子系统和能管总系统一体化子系统；能源流动态势融合子系统能够对能管数据进行存储、传递和交互，信息精细化预处理智能辅助子系统对工业电气设备状态实时变化检测，工业热动系统非量测性物理参数生成子系统对设备的质能流动过程实现数字化表征。本发明具有能够实时更新的工业能量动态平衡，对工业进行日常能源管理。

技术领域

本发明属于工业多能管理技术领域，涉及一种基于AIOT的工业多能管理系统。

背景技术

广义的工业互联网概念在项目流程管理、能源，尤其是电力系统管理、生产制造自动化过程管理等方面已取得了一定的进展。面向管理流程的平台因一般不涉及物联网层的建设，技术实现手段相对可靠，但带动的产业链条有限，属于原互联网经济在B端的自然下沉。面向制造过程的互联网平台，近年在基础建设上日趋成型，对新兴产业潜在刺激显著。但目前系统实现成本高昂，对应数据互联网化盈利有限，面临推广阻力。而面向工业能源系统管理的平台，既包含有对物联网、工业软件等产业的促进；又可不必形成机械层自动化控制闭环，系统数据运转代价相对较低，需考虑以工业能源系统管理问题。

统工业能源系统管理过程，以能源审计为例。需要经过审计、节能方案实施等九个标准步骤，甚至自上而下的动员历时半年至一年的时间。就此，还需建立一种实时更新的工业能量动态平衡过程，解决的核心共性问题是系统、完整地建立工业的能量平衡，并根据暴露的高阶参数分析得到工业能管的优化方案，并可与当前物联网(IOT)基础架构形成映射关系。

发明内容

本发明的目的是针对现有的技术存在上述问题，提出了一种基于AIOT的工业多能管理系统，本基于AIOT的工业多能管理系统具有能够实时更新的工业能量动态平衡，对工业进行日常能源管理的特点。

本发明的目的可通过下列技术方案来实现：

一种基于AIOT的工业多能管理系统，其特征在于，该系统包括能源流动态势融合子系统、信息精细化预处理智能辅助子系统、工业热动系统非量测性物理参数生成子系统和能管总系统一体化子系统；

所述的能源流动态势融合子系统能够对能管数据进行存储、传递和交互，在工业建筑与设备两个层级非结构化数据预处理与特征信息提取，进行三维重构；所述的信息精细化预处理智能辅助子系统对工业电气设备状态实时变化检测，识别重要设备的启停运行状态，对电气回路数据的设备运行解析，建立工业电气系统征兆参数的预测模型结构，实现工业关键电气设备的预测性维护；所述的工业热动系统非量测性物理参数生成子系统对设备的质能流动过程实现数字化表征，对蒸汽产生系统、输送系统、用气设备系统、回收处理系统建立关键数字模型，推算计量系统下具有采集难度的关键参数，掌握工业传热复杂流场整体状态；所述的能管总系统一体化子系统包括物联信息融合与可视化模块、综合能耗经济性能指标分析模块、多能源系统健康运行分析模块、能源管理低费方案模块、物联能管数据质量监测、优化与提质模块。

优选的，所述的三维重构进行以下步骤：(1)、通过立体摄像机来采集图片和视频数据；(2)、将每一组在真实场景中观测到的图片和视频，与在重建的场景模型中观测到的图片和视频之间的差异进行累加；(3)、将三维重建的目标与生成对抗网络模型相结合。

优选的，所述的建立工业电气系统征兆参数以电气设备的实时监测量作为模型的输入，并实时输出电气设备的健康或异常状态，根据量化评分表给出每种运行状态相应的得分，分为以下步骤：(1)、数据准备；(2)、建立宽度学习模型；(3)、模型优化；(4)、评分。

优选的，所述的工业热动系统非量测性物理参数生成子系统包括蒸汽系统在线平衡模型、蒸汽系统热效率模型、蒸汽管道凝结速率模型、用汽设备蒸汽消耗量模型、闪蒸汽装置产汽量模型、凝结水管路汽、水流量模型。