[发明专利]目标对象状态识别方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种目标对象状态识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标帧图像，其中，目标帧图像为对目标对象进行拍摄所得到的图像；基于第一规则对目标帧图像进行识别，以得到目标对象的第一状态识别结果；使用第一模型对目标帧图像进行分析，以得到目标对象的第二状态识别结果，其中，第一模型为使用多组数据通过对初始模型进行机器学习训练所得到的，多组数据中的每组数据均包括：帧图像和帧图像中包括的对象的状态识别结果；综合第一状态识别结果和第二状态识别结果确定目标对象的状态。通过本发明，解决了相关技术中存在的目标对象状态识别不准确的问题，提高了识别的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种目标对象状态识别方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，越来越多的物品有独一无二的标识，人们可以根据独一无二的标识判断出物品的状态，下面以车辆为例进行说明：

车辆号牌是车辆的身份证，国家交通部门可以通过车牌对车辆进行管理查找以及车辆违法违章的抓怕判罚。实际场景中不法司机通过纸巾，布料等遮挡车牌，磨损车牌字符，甚至直接摘除车牌来躲避监控设备识别到车牌信息。

在相关技术中，车牌识别算法首先是先定位到车牌位置，然后再对车牌内容作识别，如果车牌被部分或完全遮挡，车牌位置很难被定位到且车牌字符易被识别错误，因此，通过车牌识别算法并不能很好判定出来车牌识别被遮挡，未悬挂车牌的行为。

由此可知，相关技术中存在目标对象状态识别不准确的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标对象状态识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的目标对象状态识别不准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种目标对象状态识别方法，包括：获取目标帧图像，其中，所述目标帧图像为对目标对象进行拍摄所得到的图像；基于第一规则对所述目标帧图像进行识别，以得到所述目标对象的第一状态识别结果；使用第一模型对所述目标帧图像进行分析，以得到所述目标对象的第二状态识别结果，其中，所述第一模型为使用多组数据通过对初始模型进行机器学习训练所得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：帧图像和帧图像中包括的对象的状态识别结果；综合所述第一状态识别结果和所述第二状态识别结果确定所述目标对象的状态。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种目标对象状态识别装置，包括：获取模块，用于获取目标帧图像，其中，所述目标帧图像为对目标对象进行拍摄所得到的图像；识别模块，用于基于第一规则对所述目标帧图像进行识别，以得到所述目标对象的第一状态识别结果；分析模块，用于使用第一模型对所述目标帧图像进行分析，以得到所述目标对象的第二状态识别结果，其中，所述第一模型为使用多组数据通过对初始模型进行机器学习训练所得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：帧图像和帧图像中包括的对象的状态识别结果；确定模块，用于综合所述第一状态识别结果和所述第二状态识别结果确定所述目标对象的状态。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。