[发明专利]纵向联邦建模优化方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种纵向联邦建模优化方法，其特征在于，所述方法应用于参与纵向联邦建模的参与方，各参与方分别部署有基于各自数据特征构建的数据集和搜索网络，所述方法包括以下步骤：

基于本端数据集与其他参与方交互用于更新各自搜索网络中模型参数和搜索结构参数的中间结果，并基于接收到的中间结果更新本端搜索网络；

基于更新后的本端搜索网络得到本端目标模型。

2.如权利要求1所述的纵向联邦建模优化方法，其特征在于，参与方的数据集包括第一数据集和第二数据集，所述基于本端数据集与其他参与方交互用于更新各自搜索网络中模型参数和搜索结构参数的中间结果，并基于接收到的中间结果更新本端搜索网络的步骤包括：

基于本端第一数据集与其他参与方交互用于更新各自搜索网络中模型参数的第一中间结果，并基于接收到的第一中间结果更新本端搜索网络的副本得到本端初更副本；

基于本端第二数据集与其他参与方交互用于更新各自初更副本中搜索结构参数的第二中间结果，并基于接收到的第二中间结果更新所述本端初更副本得到本端次更副本；

采用所述本端次更副本中的搜索结构参数更新所述本端搜索网络得到本端初更搜索网络；

基于所述本端第一数据集与其他参与方交互用于更新各自初更搜索网络中模型参数的第三中间结果，并基于接收到的第三中间结果更新所述本端初更搜索网络得到更新后的本端搜索网络。

3.如权利要求2所述的纵向联邦建模优化方法，其特征在于，所述方法应用于拥有标签数据的数据应用参与方，所述数据应用参与方部署有后接网络，所述基于本端第二数据集与其他参与方交互用于更新各自初更副本中搜索结构参数的第二中间结果，并基于接收到的第二中间结果更新所述本端初更副本得到本端次更副本的步骤包括：

接收数据提供参与方发送的第二网络输出，其中，所述数据提供参与方将他端第二数据集输入他端初更副本得到所述第一网络输出；

将本端第二数据集输入所述本端初更副本得到第二网络输出，并将所述第一网络输出和所述第二网络输出输入所述后接网络得到第三网络输出；

基于所述第三网络输出和本端的标签数据计算损失函数相对所述第一网络输出的第一梯度以及所述本端初更副本中搜索结构参数的第二梯度；

将所述第一梯度发送给所述数据提供参与方，以供所述数据提供参与方根据所述第一梯度更新他端初更副本中的搜索结构参数；

根据所述第二梯度更新所述本端初更副本中的搜索结构参数得到本端次更副本。

4.如权利要求2所述的纵向联邦建模优化方法，其特征在于，所述方法应用于数据提供参与方，所述基于本端第二数据集与其他参与方交互用于更新各自初更副本中搜索结构参数的第二中间结果，并基于接收到的第二中间结果更新所述本端初更副本得到本端次更副本的步骤包括：

将本端第二数据集输入所述本端初更副本得到第一网络输出；

将所述第一网络输出发送给拥有标签数据的数据应用参与方，以供所述数据应用参与方将他端第二数据集输入他端初更副本得到第二网络输出，将所述第一网络输出和所述第二网络输出输入后接网络得到第三网络输出，并基于所述第三网络输出和他端的标签数据计算损失函数相对所述第一网络输出的第一梯度以及他端初更副本中搜索结构参数的第二梯度，并根据所述第二梯度更新他端初更副本中的搜索结构参数，其中，所述后接网络部署于所述数据应用参与方；

接收所述数据应用参与方发送的所述第一梯度，并根据所述第一梯度更新所述本端初更副本中的搜索结构参数得到本端次更副本。

5.如权利要求1至4中任一项所述的纵向联邦建模优化方法，其特征在于，参与方的搜索网络中搜索结构参数包括搜索网络中网络单元之间连接操作对应的权重，所述基于更新后的本端搜索网络得到本端目标模型的步骤包括：

根据更新后的本端搜索网络中的搜索结构参数从各连接操作中选取保留操作；

将各所述保留操作和各所述保留操作连接的网络单元所构成的模型作为本端目标模型。